Nghiên cứu này nhằm mô phỏng phân bố đường kính của rừng mưa nhiệt đới ở Việt Nam và lựa chọn phân bố phù hợp. Số liệu được thu thập từ 20 ô đo đếm, mỗi ô có diện tích 1 ha. Các hàm sau đây đã được thử nghiệm Beta, Weibull (hai và ba tham số), Lognormal và Gamma. Các tham số của các hàm phân bố được ước tính bằng phương pháp tối đa hợp lý. Tiêu chuẩn Kolmogorov – Smirnov được sử dụng để lựa chọn hàm phân bố phù hợp nhất. Kết quả cho thấy phân bố đường kính của rừng mưa nhiệt đới được mô tả tốt nhất bằng phân bố ba tham số Weibull, tiếp theo là phân bố Long – normal, trong khi đó hàm Weibull 2P không thành công trong việc mô phỏng các phân bố này. Các tham số µ, β, và α của phân bố Weibull 3P lần lượt dao động trong khoảng 5,697 – 10,155; 1,029 – 1,606, and 6,921 – 15,234, trong khi đó các tham số µ và δ của phân bố Log – normal lần lượt dao động trong khoảng 2,804 – 2,891 và 6,921 – 15,234. Phân bố đường kính có xu hướng số lượng cây giảm dần khi cỡ đường kính tăng lên.Nghiên cứu này nhằm mô phỏng phân bố đường kính của rừng mưa nhiệt đới ở Việt Nam và lựa chọn phân bố phù hợp. Số liệu được thu thập từ 20 ô đo đếm, mỗi ô có diện tích 1 ha. Các hàm sau đây đã được thử nghiệm Beta, Weibull (hai và ba tham số), Lognormal và Gamma. Các tham số của các hàm phân bố được ước tính bằng phương pháp tối đa hợp lý. Tiêu chuẩn Kolmogorov – Smirnov được sử dụng để lựa chọn hàm phân bố phù hợp nhất. Kết quả cho thấy phân bố đường kính của rừng mưa nhiệt đới được mô tả tốt nhất bằng phân bố ba tham số Weibull, tiếp theo là phân bố Long – normal, trong khi đó hàm Weibull 2P không thành công trong việc mô phỏng các phân bố này. Các tham số µ, β, và α của phân bố Weibull 3P lần lượt dao động trong khoảng 5,697 – 10,155; 1,029 – 1,606, and 6,921 – 15,234, trong khi đó các tham số µ và δ của phân bố Log – normal lần lượt dao động trong khoảng 2,804 – 2,891 và 6,921 – 15,234. Phân bố đường kính có xu hướng số lượng cây giảm dần khi cỡ đường kính tăng lên.
Lọc theo danh mục
Lượt truy cập :
20,840,640
Xem toàn văn