Theo dõi tỷ lệ mắt theo thời gian thực để phát hiện ngủ gật sử dụng công nghệ thị giác máy dựa trên điểm mốc khuôn mặt

Chỉ số đề mục

3

Lĩnh vực nghiên cứu

Nhãn khoa. Bệnh mắt

Dạng tài liệu

Tác giả

Tran Ngoc Tien, Tran Van Nghia, Pham Thanh Trung, Nhu Quy Tho, Nguyen Duc Minh, Trần Ngọc Tiến⁽¹⁾

Nhan đề

Theo dõi tỷ lệ mắt theo thời gian thực để phát hiện ngủ gật sử dụng công nghệ thị giác máy dựa trên điểm mốc khuôn mặt

Nhan đề tiếng anh

Real-time eye ratio tracking for drowsiness detection based on machine vision and facial landmarks

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)

Năm xuất bản

2022

Số

6A

Trang

42-46

ISSN

1859-3585

Từ khóa

Tỷ lệ mắt, Phát hiện ngủ gật, Sử dụng, Công nghệ, Thị giác máy, Điểm mốc khuôn mặt

Từ khóa tiếng anh

Drowsiness detection, facial landmark, Real-time, machine vision.

Tóm tắt

Đề xuất thuật toán thời gian thực phát hiện hiện tượng ngủ gật dựa trên camera tiêu chuẩn. Các điểm mốc trên mặt được xác định, đặc biệt là tại vị trí xung quanh vùng mắt của đối tượng. Trên cơ sở đó, một hàm tỷ lệ về khoảng cách các điểm mốc vô hướng được tính toán đại diện cho thời gian mở và nhắm mắt theo thời gian thực. Ngoài ra, bài báo cũng tiến hành khảo sát độ tin cậy của giải pháp được sử dụng trong 3 trường hợp: cường độ ánh sáng thay đổi, đối tượng sử dụng kính, góc nghiêng của khuôn mặt thay đổi so với hướng quét của camera. Kết quả của bài báo có thể được ứng dụng trên các phương tiện giao thông để cảnh báo trạng thái ngủ gật của người điều khiển giúp điều khiển phương tiện an toàn hơn.

Tóm tắt tiếng anh

The article proposes a real-time algorithm to detect the drowsiness phenomenon based on a standard camera. Face landmarks are identified, especially around the subject's eyes. On that basis, a scale function from extracting scalar quantities of face landmarks is calculated representing realtime eye-opening and closing times. In addition, the article also investigated the reliability of the solution used in three cases: changing light intensity, subject using glasses, face tilt angle changes relative to the scanning direction of the camera. The results of the article can be applied to vehicles to warn drivers of falling asleep to help drive safer vehicle.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 70

File toàn văn

Xem toàn văn