BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,766,592
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

50.07.03

Người máy và điều khiển tự động

Đoàn Thị Hồng Tâm, Nguyễn Thị Phương Thảo, Lê Sĩ Quang, Hà Quang Thuỵ, Hà Quang Thụy(1)

Thuật toán ứng dụng mạng Bayes phân cụm dữ liệu phạm trù

Một số vấn đề chọn lọc của công nghệ thông tin: Chủ đề Mã Nguồn mở: Kỷ yếu hội nghị quốc gia

2006

0

526-535

Thuật toán, Mạng Bayes, Phân cụm, Dữ liệu

Trình bày độ đo độ không tương đồng cải tiến giữa các đối tượng dữ liệu phạm trù dựa trên phân phối xác suất có điều kiện của các thuộc tính khi biếtmối quan hệ phụ thuộc với các thuộc tính khác. Phân phối xác suất có điều kiện này được xác định thông qua quá trình học mạng Bayes từ cơ sở dữ liệu phạm trù. Kết quả thử nghiệm trên một số sơ sở dữ liệu phạm trù đã chứng minh tính đúng đắn va fhiệu quả của thuật toán đề xuất.

TTKHCNQG, Vt 343/2006

Xem toàn văn