Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân tại Bệnh viện Đa khoa trung tâm tỉnh An Giang

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật y học

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyễn Ngọc Minh, Đoàn Thanh Nghị⁽¹⁾, Nguyễn Quang Huy

Nhan đề

Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân tại Bệnh viện Đa khoa trung tâm tỉnh An Giang

Nhan đề tiếng anh

Studying and applying the artificial neural network model in supporting disease diagnoses at An Giang center general hospital

Nguồn trích

Tạp chí Công thương

Năm xuất bản

2019

Số

7

Trang

74-81

ISSN

0866-7756

Từ khóa

Mạng Nơ-ron nhân tạo, Chẩn đoán bệnh, Hỗ trợ, Xét nghiệm công thức máu, Khám bệnh, Chữa bệnh, Perceptron, Multi layer perceptron, Bệnh viện Đa khoa

Từ khóa tiếng anh

Artificial neural network, Diagnostic, Test, Multi layer perceptron

Tóm tắt

Sử dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo cho việc phân lớp và so sánh các giải thuật học cho mạng nơ-ron nhân tạo như Perceptron, multi layer perceptron, tiếp đến là xây dựng mô hình hình dự báo theo mạng nơ-ron nhân tạo hỗ trợ cho việc dự đoán bệnh dựa vào kết quả xét nghiệm công thức máu dựa trên 1.835 mẫu tin được thu thập được từ máy xét nghiệm y khoa thông qua chương trình LABCONN ở Bệnh viện Đa khoa trung tâm tỉnh An Giang, giúp phục vụ cho việc chẩn đoán và hỗ trợ các bác sĩ đưa ra quyết định trong việc khám và chữa bệnh cho các bệnh nhân. Kết quả đạt được tốt hơn các phương pháp khác, giá trị trung bình của bình phương các lỗi (MSE) thấp nhất sau các lần chạy là 0.0612.

Tóm tắt tiếng anh

Using neural network model for classifying and comparing learning algorithms for artificial neural networks such as Perceptron, multi layer perceptron, followed by building predictive model according to neural network The artificial helix assists in disease prediction based on the result of a blood count test based on 1,835 information samples collected from a medical testing machine through the LABCONN program at Central General Hospital of An Giang province, help serve the diagnosis and assist doctors in making decisions about the examination and treatment of patients. The result is better than the other methods, the mean of the least squares of errors (MSE) after runs is 0.0612.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 146

File toàn văn

Xem toàn văn