Một số độ đo sự phụ thuộc trong rút gọn thuộc tính trên tập thô mờ

Chỉ số đề mục

27.35

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học và thống kê

Dạng tài liệu

Tác giả

Quách Xuân Trường, Lê Văn Phùng, Quách Xuân Trưởng⁽¹⁾

Nhan đề

Một số độ đo sự phụ thuộc trong rút gọn thuộc tính trên tập thô mờ

Nhan đề tiếng anh

Some measures of the dependence of the attribute reduction on the fuzzy rough set

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên)

Năm xuất bản

2015

Số

5

Trang

155-160

ISSN

1859-2171

Từ khóa

Tập thô mờ, Lý thuyết tập thô, Rút gọn thuộc tính, Độ phụ thuộc, Khai phá dữ liệu, Nghiên cứu

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

Attribute reduction, which is widely used in data mining, is one of the most important issues in the rough set theory. In this paper, the authors present an overview of extended rough set theory which is based on the combination of rough set and the fuzzy set theory to illustrate the opacity and uncertainty of data. In particular, in the first section, the authors present an overview of rough set and fuzzy set theory, in the next section, the authors remind an attribute reduction algorithm which have been proposed on the measures of the dependence of attribute sets in the fuzzy rough set. Accordingly, the authors propose an extent algorithm which is based on the caculation of dependence of attribute sets on each attribute. the algorithm is more efficiency in some cases where the decision class labels are difficult to determine or insufficient.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 178

File toàn văn

Xem toàn văn