Khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô

Chỉ số đề mục

27.35

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học và thống kê

Dạng tài liệu

Tác giả

Ninh Văn Thọ, Nguyễn Văn Thành⁽¹⁾

Nhan đề

Khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô

Nhan đề tiếng anh

Data mining using rough sets theory

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên)

Năm xuất bản

2015

Số

5

Trang

19-24

ISSN

1859-2171

Từ khóa

Lý thuyết tập thô, Khai phá dữ liệu, Hệ quyết định đa trị, Rút gọn thuộc tính, Tập rút gọn, Thuận toán

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

Rough set theory has been used effectively in the steps of the process of data mining and knowledge discovery. In this simplified attributes reduction by rough set theory was important problem in data mining in general and in shortened particular attributes. In fact the data are often diverse, rich but sometimes can be excessive or inadequate, which affects knowledge discovery from data. In this paper, the author use a generalized discemibility matrix rough set model tolerances to build algorithms attribute reduction in set-valued information systems and illustrate the results of the algorithm through experimental program.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 178

File toàn văn

Xem toàn văn