ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo khai phá dữ liệu trong giao dịch ngoại hối

Chỉ số đề mục

06.75.39; 50.99

Lĩnh vực nghiên cứu

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyễn Thị Thu Thủy, Đặng Xuân Vương, Trần Thị Như Hoa⁽¹⁾

Nhan đề

ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo khai phá dữ liệu trong giao dịch ngoại hối

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Kinh tế & Phát triển

Năm xuất bản

2017

Số

243

Trang

97-104

ISSN

1859-0012

Từ khóa

Mạng trí tuệ nhân tạo, Tiền tệ, Giao dịch ngoại hối, Thị trường ngoại hối, Support Vector Machine, Chiến lược, Mua vào, Bán ra, Hỗ trợ, Dự báo, ứng dụng

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Thị trường giao dịch ngoại hối (FoReign Exchange Market) được biết đến như một thị trường giao dịch tài chính sôi động và hoạt động liên tục từ 21 giờ (GMT) Chủ nhật tới 21 giờ (GMT) Thứ sáu hàng tuần. Bài toán giao dịch ngoại hối là việc dự báo chiến lược mua vào hoặc bán ra của các cặp tỷ giá khác nhau trên thị trường căn cứ vào tập dữ liệu quá khứ đủ lớn. Mạng trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là mô hình máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) đã cải thiện đáng kể các kết quả hỗ trợ cho việc dự báo. Ví dụ như hệ số sinh lời tăng từ 0.77 (không áp dụng mô hình SVM) lên 3.03 (có áp dụng mô hình SVM).

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv60

File toàn văn

Xem toàn văn