Bài toán điều khiển quan sát cho hệ nơ ron thần kinh có một trễ biến thiên: Cách tiếp cận dùng bất đẳng thức ma trận tuyến tính

Chỉ số đề mục

28.19

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và thông tin

Dạng tài liệu

Tác giả

Mai Viết Thuận⁽¹⁾, Nguyễn Thị Thanh Huyền, Trần Thị Hồng Nhung

Nhan đề

Bài toán điều khiển quan sát cho hệ nơ ron thần kinh có một trễ biến thiên: Cách tiếp cận dùng bất đẳng thức ma trận tuyến tính

Nhan đề tiếng anh

Observer-based control design of neural networks system with an interval time-varying delay: LMIS method approach

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên)

Năm xuất bản

2014

Số

6

Trang

63-72

ISSN

1859-2171

Từ khóa

Hệ nơ ron thần kinh, Độ trễ biến thiên, Điều khiển quan sát, Bất đẳng thức ma trận tuyến tính

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

This paper considers the problem of designing an observer-based output feedback controller to exponentially stabilize a class of neural networks system with an interval time-varying delay in the state vector. By constructing a set of Lyapunov-Krasovskii function that includes triple integral terms, a delay-dependent stabilizability condition which is expressed in terms of Linear Matrix Inequalities (LMIs) is derived to ensure the closed-loop system is exponentially stable with a prescribed a-convergence rate. A numerical example is given to illustrate the design procedure.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 178

File toàn văn

Xem toàn văn