BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  24,645,839
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Viễn thám

Nguyễn Thị Hồng Điệp, Trần Bá Linh(1), Trần Sỹ Nam, Trần Thanh Giám, Đinh Thị Cẩm Nhung, Nguyễn Hồ, Phạm Duy Tiễn

Phân bố hàm lượng chất rắn lở lửng (TSS) tỉnh An Giang sử dụng ảnh viễn thám sentinel 2A

Total Suspended Solids Mapping in An Giang province using Sentinel 2A imagery

Khoa học (ĐH Cần Thơ)

2021

1A

1-7

1859-2333

Ảnh viễn thám Sentinel 2, Giá trị chỉ số vật chất lơ lửng, NSMI, Hàm lượng tổng chất rắn lơ lửng, TSS

Normalized Suspended Material Index (NSMI), Sentinel 2A image data, Total suspended solids (TSS), An Giang province

Trầm tích lơ lửng (phù sa) đóng vai trò hết sức quan trọng trong việc cung cấp nguồn dinh dưỡng, có ý nghĩa rất lớn trong sản xuất nông nghiệp và cả hệ sinh thái vùng Đồng bằng sông Cửu long (ĐBSCL). Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp hồi quy tương quan giữa giá trị chỉ số vật chất lơ lửng (Normalized Suspended Material Index) trên ảnh và lượng phù sa thực tế để thành lập bản đồ phân bố phân bố không gian hàm lượng tổng chất rắn lơ lửng trong nước mặt (phù sa). Kết quả xác định hệ số R2 trong các hàm hồi quy này đạt 0,868 cho đợt quan trắc ngày 18/10/2019. Kết quả xác định hàm lượng tổng chất rắn lơ lửng từ ảnh Sentinel 2A tỉnh An Giang có giá trị dao động trong khoảng từ 0-100mg/l. Hàm lượng tổng chất rắn lơ lửng tập trung chủ yếu trên các cánh đồng ngập nước, vùng thượng nguồn và cuối nguồn dọc theo tuyến sông Hậu thuộc tỉnh An Giang. Kết quả nghiên cứu cho thấy dữ liệu ảnh Sentinel 2 có khả năng hỗ trợ xây dựng bản đồ phân bố hàm lượng chất lơ lửng nước mặt cụ thể năm 2019 với độ tin cậy cao. Kết quả này là tiền đề cho các đề tài nghiên cứu có liên quan đến tăng giảm hàm lượng phù sa hay chất lượng phù sa vùng ĐBSCL đặc biệt là các vùng cửa sông tại Việt Nam.

Suspended sediments (alluvium) play a significant role in the supply of nutrients and agricultural production in the ecosystem of the Mekong Delta. A regression analysis between the Normalized Suspended Material Index (NSMI) and the actual sediment deposition were applied to create the spatial distribution of the suspended sediment concentration. The coefficient R2 reached 0.92 in the collecting data on October 18th, 2019. The range of total suspended sediment concentration was determined by applying Sentinel 2A image in An Giang province ranged from 0 to 100 mg/l. The concentration of total suspended solids (TSS) mainly tended to distribute in the flooded area, in the upstream and downstream along Hau river in An Giang province. The study result showed that Sentinel 2A data has the ability to develop a spatial suspended sediment map in surface water (alluvium matter) in 2019 with high significant statistics. This result can be foundation for the research related to the concentration of total suspended solids changes, alluvium soil and fertile alluvium in the rivers especilly in coastal estuarine, Vietnam.

TTKHCNQG, CVv 403

Xem toàn văn
  • [1] Zhang M., Dong Q., Cui T., Xue C., Zhang S. x (2014), Suspended sediment monitoring and assessment for Yellow River Estuary f-rom Landsat TM and ETM+ imagery,Remote Sens. Environ. 2014, 146, 136–147
  • [2] Wang J.J., Lu X.X. (2010), Estimation of suspended sediment concentrations using Terra MODIS: An example f-rom the Lower Yangtze River, China,Sci. Total Environ. 2010, 408, 1131–1138
  • [3] Wang J.J., Lu X.X., Liew S.C., Zhou Y. (2009), Retrieval of suspended sediment concentrations in large turbid rivers using Landsat ETM+: An example f-rom the Yangtze River, China. Earth Surf,Process. Landf. 2009, 34, 1082–1092
  • [4] Võ Thị Phương Linh, Võ Quốc Thành và Lê Văn Hoàng (2019), Khả năng ứng dụng ảnh viễn thám landsat ước lượng nồng độ phù sa lơ lửng trên sông Tiền và sông Hậu, Đồng Bằng Sông Cửu Long,Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 55. Số chuyên đề: Môi trường và Biến đổi khí hậu (2019)(2): 134-144
  • [5] (2019), Địa chỉ https://scihub.copernicus.eu/,
  • [6] Pereira, L. S., Andes, L. C., Cox, A. L., & Ghulam, A. (2018), Measuring Suspended‐Sediment Concentration and Turbidity in the Middle Mississippi and Lower Missouri Rivers Using Landsat Data,JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 54(2), 440-450
  • [7] Gernez, P., Lafon, V., Lerouxel, A., Curti, C., Lubac, B., Cerisier, S., & Barillé, L. (2015), Toward Sentinel-2 high resolution remote sensing of suspended particulate matter in very turbid waters: SPOT4 (Take5) Experiment in the Loire and Gironde Estuaries,Remote sensing, 7(8), 9507-9528
  • [8] Nguyễn Nguyên Vũ, Lê Văn Trung, Trần Thị Vân (2018), Đánh giá xâm nhập mặn vùng cửa sông từ dữ liệu viễn thám kết hợp quan trắc mặt đất,Science & Technology Development Journal: Science of the Earth & Environment, vol 2, issue 2, 2018, trang 50-58
  • [9] Montanher, O. C., Novo, E. M., Barbosa, C. C., Rennó, C. D., & Silva, T. S. (2014), Empirical models for estimating the suspended sediment concentration in Amazonian white water rivers using Landsat 5/TM,International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 29, 67-77
  • [10] Mertes, L. A., Smith, M. O., & Adams, J. B. (1993), Estimating suspended sediment concentrations in surface waters of the Amazon River wetlands f-rom Landsat images,Remote Sensing of Environment, 43(3), 281-301
  • [11] Mangiarotti, S., Martinez, J. M., Bonnet, M. P., Buarque, D. C., Filizola, N., & Mazzega, P. (2013), Disc-harge and suspended sediment flux estimated along the mainstream of the Amazon and the Madeira Rivers (f-rom in situ and MODIS Satellite Data),International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, 341-355
  • [12] Liu, H., Li, Q., Shi, T., Hu, S., Wu, G., & Zhou, Q. (2017), Application of sentinel 2 MSI images to retrieve suspended particulate matter concentrations in Poyang Lake,Remote Sensing, 9(7), 761
  • [13] Lê Ngọc Khả Nhi (2018), Đánh giá mô hình hồi quy, ngày truy cập 11/10/2019,. Địa chỉ https://rpubs.com/lengockhanhi/445130
  • [14] Lê Mạnh Hùng và Nguyễn Nghĩa Hùng (2013), Nghiên cứu giải đoán ảnh vệ tinh để lấy thông tin phù sa ở ĐBSCL,Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thuỷ lợi. 19, 7-8
  • [15] Lê Văn Năm (2016), Đồng Bằng Sông Cửu Long - Nỗi lo còn đó,55 năm Viện Quy Hoạch Thủy Lợi 1961 – 2016
  • [16] Gordon, H. R., & Wang, M. (1994), Retrieval of water-leaving radiance and aerosol optical thickness over the oceans with SeaWiFS: a preliminary algorithm,Applied optics, 33(3), 443-452
  • [17] Gholizadeh, M. H., Melesse, A. M., & Reddi, L. (2016), A comprehensive review on water quality parameters estimation using remote sensing techniques,Sensors, 16(8), 1298
  • [18] Villar, R. E., Martinez, J. M., Le Texier, M., Guyot, J. L., Fraizy, P., Meneses, P. R., & de Oliveira, E. (2013), A study of sediment transport in the Madeira River, Brazil, using MODIS remotesensing images,Journal of South American Earth Sciences, 44, 45-54
  • [19] Arisanty, D., & Saputra, A. N. (2017), Remote sensing studies of suspended sediment concentration variation in Barito Delta,In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 98, No. 1, p. 012058). IOP Publishing
  • [20] (2018), Niên giám thống kê tỉnh An Giang,
  • [21] (2016), Nghiên cứu tác động của các công trình thủy điện trên dòng chính sông Mê Công,Báo cáo chính bởi Tập đoàn HDR, Englewood, Colorado, Hoa Kỳ và Tập đoàn DHI, Đan Mạch; 94 trang
  • [22] (2015), Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chất lượng nước mặt. QCVN 08-MT:2015/BTNMT,
  • [23] Aranuvachapun, S., & Walling, D. E. (1988), Landsat-MSS radiance as a measure of suspended sediment in the Lower Yellow River (Hwang Ho),Remote Sensing of Environment, 25(2), 145-165