BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,304,873
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

Nguyễn Duy Trung, Lê Hùng Lân, Nguyễn Văn Tiềm(1), Nguyễn Ngọc Khoát(2), Đào Thị Mai Phương, Hoàng Thị Thu Hương

Tổng quan về điều khiển tốc độ tuabin trong hệ thống thủy điện liên kết vùng để ổn định tần số lưới

Khoa học và Công nghệ (Trường ĐH Công nghiệp HN)

2020

2

38-43

1859-3585

Điều khiển PID, Bộ điều khiển logic mờ loại PI, PSO, Hệ thống thủy điện kết nối

Bộ điều khiển tốc độ tuabin thủy điện là khâu rất quan trọng trong quá trình phát điện của nhà máy thủy điện và bài toán ổn định tần số - phụ tải luôn được. Tập đoàn Điện lực Việt Nam rất quan tâm. Do tính cấp bách như vậy, vấn đề điều khiển này đã thu hút được rất nhiều nghiên cứu để nhằm mục đích nâng cao chất lượng điện năng. Hiện nay trong các nhà máy thủy điện của Việt Nam, bộ điều khiển điều tốc là khâu điều chỉnh tốc độ vẫn đang sử dụng bộ điều khiển PID, chế độ vận hành độc lập; còn chế độ liên kết vùng rất phức tạp cần có những bộ điều khiển thông minh hơn. Điều này được lý giải là trong những năm qua do hệ thống lưới điện còn đơn giản và các thành phần nguồn phân tán chưa tham gia nhiều vào hệ thống. Tuy nhiên, hiện nay do nhu cầu phát triển kinh tế và xã hội đòi hỏi nâng cao chất lượng điện năng, ổn định hệ thống và vận hành an toàn thì việc sử dụng bộ điều khiển PID để điều khiển tốc độ tuabin thủy lực sẽ gặp nhiều khó khăn. Thời gian gần đây việc nghiên cứu về lí thuyết điều khiển hiện đại, điều khiển thông minh ứng dụng cho bài toán điều khiển ổn định tốc độ tuabin cũng đã rất phát triển và thành công.

TTKHCNQG, CVt 70

Xem toàn văn
  • [1] Iwan Setiawan; Ardyono Priyadi; Mauridhi Hery Purnomo (2013), Controlling of Non-Minimum Phase Micro Hydro Power Plant B ased on Adaptive B - Spline Neural Networld.,IEEE 978-1-4799-0425-9/13.
  • [2] Vũ Duy Thuận (2018), Nghiên cứu ổn định và tối ưu hệ thống phức hợp nhiều thành phần ứng dụng cho hệ thống điện.,Luận án tiến sĩ.
  • [3] Đặng Tiến Trung (2019), Nghiên cứu ứng dụng các giải pháp đo lường và điều khiển hiện đại nhằm nâng cao chất lượng ổn định tần số trong nhà máy thủy điện vừa và nhỏ.,Luận án tiến sĩ.
  • [4] Nguyễn Đắc Nam (2017), Nghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơ-ron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc tuabin - máy phát thủy điện.,Luận án tiến sĩ
  • [5] Nguyễn Chí Ngôn; Đặng Tín (2011), Điều khiển PID một nơron thích nghi dựa trên bộ nhận dạng mạng nơron mờ hồi qui áp dụng cho hệ thanh và bóng.,Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ 2011:20a, 159-168
  • [6] Nguyễn Hồng Quang (2013), Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị điều khiển nhúng ứng dụng cho các trạm thủy điện.,Đề tài độc lập cấp Nhà nước mã số 43/2009G/HĐ-ĐTĐL
  • [7] Nguyễn Trung Thi; Đoàn Quang Vinh (2010), Chỉnh định mờ tham số PID cho bộ điều tốc turbine nhà máy thủy điện.,Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng - số 4(39), 324-331.
  • [8] Nguyễn Như Hiển, Lại Khắc Lãi (2007), Điều khiển mờ và nơron.,NXB khoa học kỹ thuật.