Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,275,142
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

2

Kỹ thuật điện và điện tử

Nguyen Ngoc Khoat, Nguyen Duy Trung, Nguyễn Ngọc Khoát(1)

Thiết kế các bộ điều khiển logic mờ sugeno kiểu PID để điều khiển tốc độ máy phát điện trong nhà máy thủy điện

Design of PID - like sugeno - based fuzzy logic controllers to generator speed control of a hydropower plant

Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)

2022

4

75-79

1859-3585

Các chiến lược điều khiển áp dụng kỹ thuật logic mờ đã dần được xem là giải pháp thay thế khả thi cho các bộ điều khiển PID truyền thống do những lợi thế nổi bật của chúng. Một trong những đặc điểm nổi bật nhất của bộ điều khiển logic mờ mang lại là hệ thống không yêu cầu đầy đủ thông tin cũng như một mô hình toán học chính xác; thay vào đó, nó chỉ phụ thuộc vào kinh nghiệm của chuyên gia về hệ thống. Bài báo này đề xuất việc thiết kế của một bộ điều khiển logic mờ loại Sugeno kiểu PID mới. Với một tập mờ hợp lý và bốn hệ số chỉnh định được xác định bởi một thuật toán tối ưu hóa đủ tốt, một bộ điều khiển mờ kiểu Sugeno như vậy hoàn toàn có thể giải quyết được nhiều bài toán điều khiển phức tạp. Một bài toán điều khiển điển hình liên quan đến sự ổn định tốc độ của máy phát trong các nhà máy thủy điện áp dụng các bộ điều khiển logic mờ đang xét cũng sẽ được trình bày trong bài báo này. Các kết quả mô phỏng đạt được đầy hứa hẹn minh chứng cho hiệu quả và tính ứng dụng của thuật toán điều khiển đã đề xuất trong nghiên cứu này.

Fuzzy logic - based control strategies have been considered to be a feasible replacement of conventional PID regulators due to their dominant advantages. One of the most outstanding characteristics of a fuzzy logic - based control scheme is that the system might not require full parameters as well as an exact model; instead, it depends only upon experts’ understanding about the control plant. This paper proposes the design of a novel PID - like Sugeno - based fuzzy logic controller. With a significant set of fuzzy rules and four scaling factors tuned by a proper optimization method, such a Sugeno - based inference model is completely able to solve a lot of complicated control problems. A typical control issue concerning the speed stability of generators in hydropower plants applying the studied fuzzy logic controllers will also be taken into consideration. Promising simulation results obtained demonstrate effectiveness and applicability of the control methodology proposed in this study.

TTKHCNQG, CVt 70