HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
22,615,397
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
39
Địa lý tự nhiên
BB
Phạm Lê Tuấn, Đồng Vũ Hà(1), Lê Chí Thành, Đỗ Thị Phương Thảo, Bùi Quang Thành
Ứng dụng mạng Efficientnet trong phân loại lớp phủ bề mặt
Application of EfficientNet in surface coating classification
Khoa học Đo đạc và Bản đồ
2024
59
36-42
2734-9292
Sự ra đời của các phương pháp học máy (các thuật toán phân loại, phân mảnh hay các thuật toán tối ưu hóa) hỗ trợ tự động hóa quá trình phân tích ảnh đã tạo tiền đề cho việc nâng cao độ chính xác trong theo dõi diễn biến sự thay đổi trên bề mặt trái đất. Nghiên cứu này sử dụng bộ dữ liệu mẫu EuroSat để huấn luyện một số biến thể mạng EfficientNet, ứng dụng cho phân loại lớp phủ mặt đất theo cảnh (scene-based classification). Kết quả cho thấy độ chính xác phân loại của Mạng EfficientNet B3, B4, và B5 đạt được tương ứng là 97,7%, 97,74%, 97,9% và mô hình được sử dụng để phân loại một số loại hình lớp phủ của mẫu thử nghiệm tại khu vực Đông bắc Bắc bộ, Việt Nam. Sai số này có thể do bộ mẫu huấn luyện không có một số loại hình lớp phủ tưởng ứng như tại Việt Nam.
The emergence of machine learning methods, including classification algorithms, segmentation techniques, and optimization algorithms, has significantly contributed to automating the image analysis process and improved accuracies in monitoring changes on the Earth's surface. In this study, the Euroset dataset was used to train various variants of EfficientNet models, applied to scene-based classification of land cover. The results show that the classification accuracy of EfficientNet B3, B4, and B5 reached respective values of 97.7%, 97.74%, 97.9%, and the models were used to classify several scenes in the Northeastern part of Vietnam. Some miss-match occurred and it may be attributed to the training dataset lacking certain land cover types that are prevalent in Vietnam.
TTKHCNQG, CVv 362
Xem toàn văn