Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,933,513
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các công nghệ sản phẩm sinh học, vật liệu sinh học, chất dẻo sinh học, nhiên liệu sinh học, các hóa chất được chiết tách từ sinh học, các vật liệu mới có nguồn gốc sinh học.

Đinh Trần Việt Hoàng, Trần Nho Quyết, Nguyễn Thị Thanh Hiền(1)

Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phân loại rác thải sinh hoạt rắn của người dân - ai giải pháp phân loại rác đầu nguồn

Factors affecting people's household solid waste segregation behavior - ai watershed segmentation solution

Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp

2022

2

116-126

1859-3828

Nghiên cứu đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phân loại rác thải sinh hoạt rắn của người dân Việt Nam.
Nhóm tác giả đưa ra mô hình nghiên cứu bao gồm 5 yếu tố ảnh hưởng đến hành vi này, bao gồm: thái độ, định mức chủ quan, kiểm soát hành vi nhận thức, nghĩa vụ đạo đức, chính sách của chính phủ hoặc địa phương. Do dịch Covid 19 nên dữ liệu được khảo sát trực tuyến một cách ngẫu nhiên từ các hộ gia đình, thu thập về  645 mẫu, sau khi loại bỏ các mẫu không đủ thông tin đáp ứng yêu cầu, còn lại 628 mẫu đạt tiêu chuẩn, số liệu mẫu thu được tiến hành áp dụng phương pháp mô hình phương trình cấu trúc (SEM) để đo lường và xác định mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phân loại rác thải sinh hoạt rắn. Kết quả hồi quy tuyến tính cho thấy tất cả các yếu tố giả thuyết đưa ra đều tác động cùng chiều và có nghĩa thống kê, trong các yếu tố đó thì kiểm soát hành vi nhận thức là yếu tố quan trọng nhất, tiếp theo là hiệu quả của các chính sách của chính phủ và địa phương.  Từ đây chúng tôi đi thảo luận ý tưởng sử dụng thùng rác thông minh (thùng rác AI) trong phân loại rác thải sinh hoạt rắn đầu nguồn trong chính sách chung của Chính phủ, một trong những ý tưởng đang được rất nhiều nước trên thế giới áp dụng và đây là một giải pháp nâng cao ý thức hành vi phân loại rác thải sinh hoạt rắn của người dân Việt Nam.

The study has shown the factors affecting the behavior of Vietnamese people to separate solid domestic waste. The authors propose a research model that includes 5 factors affecting this behavior, including attitude, subjective norm, perceived behavioral control, moral obligation, government policy, or local. Due to the covid 19 epidemic, the data were randomly surveyed online from households, collected about 645 samples, after removing the samples with insufficient information to meet the requirements, the remaining 628 samples met the standards. The collected sample data was applied to the structural equation modeling method (SEM) to measure and determine the relationship between the factors affecting the behavior of household solid waste classification. The linear regression results show that all the hypothesized factors have the same effect and are statistically significant, among those factors, cognitive-behavioral control is the most important factor, followed by the effectiveness of government and local policies. From here, we discuss the idea of using smart trash bins (AI trash cans) in the classification of household solid waste upstream in the general policy of the government, one of the ideas being used by many countries around the world and this is a solution to raise the awareness of Vietnamese people's behavior of separating solid household waste.

TTKHCNQG, CVv 421