HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,051,678
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
87
Các khoa học môi trường
BB
Tạ Văn Hạnh, Phạm Quang Vinh(1)
Tích hợp Ca-Markov và AHP dự báo biến động lớp phủ sử dụng đất huyện Văn Yên, tỉnh Yên Bái
Integration of CA - Markov chain and AHP for predicting change of land use and land cover in Van Yen district, Yen Bai province
Khoa học Đo đạc và Bản đồ
2023
58
49-56
2734-9292
Nghiên cứu này nhằm tích hợp chuỗi Markov, mạng tự động (CA) và phương pháp phân tích thứ bậc (Analytic Hierarchy Process - AHP) và để nghiên cứu và dự báo xu hướng biến động lớp phủ sử dụng đất (Land Use Land Cover - LULC) trên địa bàn huyện Văn Yên, tỉnh Yên Bái đến năm 2030. Kết quả nghiên cứu đã thành lập bản đồ dự báo biến động LULC đoạn 2025 - 2030 cho 7 loại hình LULC: đất ở/xây dựng, cây hàng năm, cây lâu năm, rừng đặc sản (Quế), rừng sản xuất, rừng phòng hộ, đất trống/cây bụi. Các loại hình LULC có sự biến động về diện tích theo xu hướng giảm diện tích các loại hình rừng sản xuất, rừng phòng hộ, đặc biệt, diện tích đất trống/cây bụi có xu thế giảm nhiều nhất. Trong khi đó, diện tích đất xây dựng có xu hướng tăng mạnh dọc theo các tuyến đường giao thông chính, cùng với đó diện tích cây hàng năm và cây lâu năm cũng có xu hướng tăng, trong đó rừng đặc sản (Quế) có xu hướng tăng mạnh nhất. Kết quả dự báo phù hợp với định hướng quy hoạch sử dụng đất, quy hoạch phát triển nông, lâm nghiệp của địa phương thời kỳ 2021 - 2030.
This study aims to integrate Markov chain, automatic network (CA) and AHP and to research and predict the trend of changes in land use land cover (LULC) in Van Yen district, Yen Bai province until 2030. The research results have established a map predicting LULC fluctuations in the period 2025 -2030 for 7 types of LULC: residential/construction land, annual crops, perennial crops, specialty forests (Cinnamon), production forests, protection forests, bare land/shrubs. LULC types have fluctuations in area with a tendency to decrease the area of production forests, protection forests, and water surfaces. In particular, the area of bare land/shrubs tends to decrease the most. Meanwhile, the area of construction land tends to increase sharply along main traffic routes, along with the area of annual and perennial trees also tends to increase, in which specialty forests (Cinnamon) have the strongest upward trend. The forecast results are consistent with the land use planning orientation and agricultural and forestry development planning during the 2021-2030stage.
TTKHCNQG, CVv 362
Xem toàn văn