Khai thác luật kết hợp từ các tập mục hữu ích cao

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kinh tế học; Trắc lượng kinh tế học; Quan hệ sản xuất kinh doanh

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyễn Thị Thúy Loan⁽¹⁾, Mai Hoàng Thắng

Nhan đề

Khai thác luật kết hợp từ các tập mục hữu ích cao

Nhan đề tiếng anh

Mining association rules from high utility itemsets

Nguồn trích

Tạp chí khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành

Năm xuất bản

2018

Số

02

Trang

30-35

ISSN

2615-9015

Từ khóa

Luật kết hợp, Khai thác dữ liệu, Kinh doanh, Tập hữu ích cao

Từ khóa tiếng anh

Data mining, High utility itemsets, Association rules

Tóm tắt

Trong kinh doanh, các doanh nghiệp đều có chung một mong muốn là làm thế nào để tăng doanh thu hay lợi nhuận. Ví dụ, các siêu thị thường phân tích hoạt động kinh doanh của mình để xem xét sản phẩm nào mang lại lợi nhuận cao cho siêu thị. Để thực hiện được việc này, cần khai thác tập hữu ích cao. Gần đây có nhiều công trình quan tâm đến lĩnh vực này, nhưng các công trình trên tốn nhiều thời gian và bộ nhớ sử dụng trong quá trình khai thác. Trong công trình này, nhóm tác giả đề xuất một thuật toán giúp tiết kiệm được thời gian và bộ nhớ trong quá trình khai thác.

Tóm tắt tiếng anh

Most companies focus on their profit growth within the business environment. For example, supermarkets often analyze sales activities to investigate which products bring the most revenue. In order to solve the problem, we need to mine high utility item sets. Recently, there have been many researches focus on this problem. However, these methods consume more time and memory usage. In this paper, we propose an algorithm for saving the mining time and memory usage during mining process.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 503

File toàn văn

Xem toàn văn