BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,681,364
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các khoa học môi trường

Lương Văn Việt(1)

Phân tích mối quan hệ giữa chỉ số SPI trên khu vực phía nam nước ta với nhiệt độ bề mặt nước biển

Analysis of the Relationship between the Standard Precipitation Index in South Vietnam and Sea Surface Temperature

Các khoa học Trái đất và Môi trường - ĐHQG Hà Nội

2022

02

60-70

2615-9279

Nhiệt độ bề mặt nước biển, Chỉ số chuẩn hóa lượng mưa, El Nino, La Nina

SST, SPI, El Niño and La Niña, South Vietnam

Nghiên cứu này thực hiện khảo sát hệ số tương quan giữa nhiệt độ bề mặt nước biển (SST) với chỉ số chuẩn hóa lượng mưa (SPI) tại các trạm quan trắc ở phía nam nước ta. Số liệu đưa vào khảo sát là lượng mưa của 47 trạm và trường SST tái phân tích của NCEP/NCAR từ năm 1979 đến năm 2019. Kết quả nghiên cứu cho thấy với một vùng đơn thì SST trên khu vực Niño 3.4 có quan hệ tốt nhất với SPI trên khu vực nghiên cứu (SPIkvnc). Sử dụng phân tích tương quan bội, kết quả nghiên cứu đã tìm thấy một vùng trong khoảng kinh độ từ 115 oE đến 130 oE và vĩ độ từ 10 oS đến 20 oN mà SST trong khu vực này cùng với SST khu vực Niño 3.4 đã tạo ra một cặp có quan hệ tốt nhất với SPIkvnc. Kết quả đánh giá bằng giá trị tới hạn của hệ số tương quan Pearson ứng với mức ý nghĩa 99% cho thấy cặp này có quan hệ tốt với SPI trong khoảng thời gian từ tháng 10 đến tháng 5 năm sau. Tiến hành phân tích tương quan riêng khi loại bỏ vai trò của Niño 3.4 cũng cho thấy SST trên Biển Đông cũng giữ một vai trò quan trọng đến biến động của SPIkvnc.

This study investigated the correlation coefficient between sea surface temperature (SST) and the standard precipitation Index (SPI) at stations in south of Vietnam. The data included in this survey are the precipitation of 47 stations in South Vietnam and the field of SST from the NCEP/NCAR Reanalysis for the period between 1979 and 2019. The results show that with a single region, SST in the Niño 3.4 region has the best relationship with SPI in the study area. Using multiple correlation analysis, this study found a region between 115 oE and 130oE and latitude from 15 oS to 25 oN, combined with the Niño 3.4 region SST they create a pair that has the best relationship with SPI in the study area. Based on an assessment of the critical value of the Pearson correlation coefficient corresponding to the significance level of 99%, this pair had a good relationship with SPI between October and May of the following year. By conducting a partial correlation analysis when removing the role of Niño 3.4 also showed that SST in the Bien Dong also plays an important role in the fluctuation of SPI in South Vietnam.

TTKHCNQG, CTv 175

Xem toàn văn