BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,978,154
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

36.29

Trắc địa học và bản đồ học

Đỗ Thị Phương Thảo, Mai Văn Sỹ, Bùi Ngọc Quý(1), Nghiêm Thị Huyền

Lập bản đồ dự báo sử dụng đất tỉnh Bình Dương đến năm 2030 bằng mô hình Land Changer Modeler (LCM) kết hợp dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat

Khoa học Đo đạc và Bản đồ

2017

3

44-51

0866-7705

Bản đồ, Dự báo, Sử dụng đất, Mô hình Land Changer Modeler, ảnh vệ tinh Landsat, Bình Dương

THành lập bản đồ dự báo biến động sử dụng đất giai đoạn trung hạn và dài hạn của tỉnh Bình Dương với nhiều lớp đổi tượng sử dụng đất bằng mô hình dự báo LCM và dữ liệu ảnh vệ tính Landsat. Kết quả phân tích bản đồ dự báo đến năm 2030 cho thấy một số loại hình sử dụng đất sẽ thay đổi đáng kể có thể gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến môi trường đô thị và ảnh hưởng đên việc phát triển bền vững của khu vực.

TTKHCNQG, CVv362

Xem toàn văn
  • [1] Veldkamp A., Lambinb E.F. (2001), Predicting land-use change, Agriculture, Ecosystems and Environment 85, 1–6,
  • [2] Nghiem V. T., Nedjai R., Le V. A. and C-harleux L. (2013), Application of GIS and remote sensing for predicting land-use change in the French Jura Mountains with the LCM model: the impact of variables on the disturbance mode’,Proceeding of the 34th Asian Conference on Remote Sensing, Bali, Indonesia, pp.2588–2595, ISBN: 978- 602-9439-33-5, (SC04-95 à SC04-102)
  • [3] (), Ngân hàng Thế giới và Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Việt Nam 2035; doi: 10.1596/978-1-4648-0824-1,
  • [4] Nedjai R., Nghiem V. T., Do T. P. T., Nasredine M. N. (2016), The impact of land-use and climate change in the centre region of France on the physico-chemical status of aquatic systems,Int. J. Spatial, Temporal and Multimedia Information Systems, Vol. 1, No. 1, 2016
  • [5] Mishra V. N., Rai P. K., Mohan K. (2014), Prediction of land use changes based on land change modeler (LCM) using remote sensing: A case study of Muzaffarpur (Bihar), India,J. Geogr. Inst. Cvijic. 64(1) (111-127), DOI: 10.2298/IJGI1401111M
  • [6] Megahed Y., Cabral P., Silva J. and Caetano M. (2015), Land Cover Mapping Analysis and Urban Growth Modelling Using Remote Sensing Techniques in Greater Cairo Region—Egypt,ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2015, 4, 1750-1769; doi:10.3390/ijgi4031750
  • [7] Kumar S., Kumari P., BhaskarU. (2016), Application of Markov Chain & Cellular Automata based model for prediction of Urban transitions,International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT)
  • [8] Keith T. Weber (2012), Forecasting Rangeland Condition in Southeastern Idaho using GIS,Idaho State University GIS Training and Research Center, 921 S. 8th Ave., Stop 8104, Pocatello, Idaho83209- 8104
  • [9] Eastman J. Ronald (2009), IDRISI Taiga: Guide to GIS and Image processing,ClackLab-ClackUniversity,Manual version 16.02, 342p
  • [10] Eastman J.R.; Van Fossen M.E.,Solarzano, L.A. (2006), Transition Potential Modeling for Land Cover ChangeIn GIS,Analysis, Spatial, Modeling; Maguire, D.J., Goodchild, M.F., Batty, M., Eds.; ESRI Press: Redlands, CA, USA, 386p