BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,466,042
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

44

Kỹ thuật điện và điện tử

Nguyễn Thái Sơn(2), Nguyễn Chánh Nghiệm(3)(1), Quách Ngọc Thịnh

Nghiên cứu các thuật toán dò tìm điểm công suất cực đại P&O và FLC cho máy phát điện gió PMSG

A study on P&O and FLC maximum power point tracking algorithms based on PMSG wind turbine generator

Khoa học (Đại học Cần Thơ)

2023

CĐKHKT

216-225

1859-2333

Điểm công suất cực đại, Máy phát điện đồng bộ nam châm vĩnh cửu, Thuật toán điều khiển mờ, Tuabin gió

MPPT, PMSG, FLC, wind turbine

Mục đích chính của hệ thống điện gió là chuyển đổi năng lượng gió thành điện năng thông qua hệ thống tuabin gió. Để thu được công suất lớn nhất từ hệ thống điện gió, nhiều thuật toán tìm điểm công suất cực đại (MPPT - Maximum Power Point Tracking) đã từng được nghiên cứu và áp dụng. Bài báo này sẽ phân tích và so sánh các thuật toán điều khiển khác nhau để tìm điểm công suất cực đại từ hệ thống chuyển đổi năng lượng gió dựa trên máy phát điện gió PMSG (Permanent magnet synchronous generator) 200 W. Các thuật toán được so sánh là thuật toán nhiễu loạn và quan sát (P&O) và thuật toán điều khiển mờ. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán điều khiển mờ vượt trội và hiệu quả hơn thuật toán P&O về tính ổn định, khả năng theo dõi điểm công suất cực đại và đáp ứng nhanh hơn.

The main objective of wind energy system is to convert wind energy into electric energy via a wind turbine system. To obtain the maximum power from a wind energy conversion system, many algorithms to find the maximum power point (MPPT - Maximum Power Point Tracking) have been studied and applied. This paper will analyze and compare different algorithms to find the maximum power point from the Wind Energy Conversion System based on a PMSG (Permanent magnet synchronous generator) wind generator 200 W. These algorithms are the perturbation and observation (P&O) and fuzzy logic control (FLC). The simulation results have shown that the FLC algorithm is superior and more efficient than the P&O algorithm in terms of stability, faster tracking ability and response.

TTKHCNQG, CVv 403

Xem toàn văn