Trong nghiên cứu này, hai mươi phức chất mới của các phối tử mới thiosemicarbazone đã được phát triển dựa trên các mô hình định lượng quan hệ cấu trúc-tính chất (QSPR). Các mô hình QSPR được xây dựng từ87 giá trị hằng số bền (log12) của các phức chất thực nghiệm bằng cách hai phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến (MLR-QSPR) và mạng thần kinh nhân tạo (ANN-QSPR). Ngoài ra, các mô hình đã được đánh giá ngoại trên một tập dữ liệu độc lập bao gồm 18 phức chất thực nghiệm. Cấu trúc của các phức chất đã được tối ưu hóa bằng kỹ thuật tính toán lượng tử bán thực nghiệm với phiên bản mới nhất PM7 và PM7/sparkle. Nghiên cứu này cũng áp dụng nguyên tắc “miền ứng dụng (AD) và giá trị ngoại biên (Outliers)” theo hướng dẫn của tổ chức OECD để thiết kế các ligand và phức hợp mới. Kết quả mô hình MLR-QSPR bao gồm sáu biến như 6S, xvp5, xvp7, surface, xvch9 và k0 đã được xây dựng thành công với các giá trị thống kê như R2train = 0,914; Q2LOO = 0,844; SE = 0,413 và Q2ext-MLR = 0,767. Hơn nữa, mô hình ANN-QSPR với kiến trúc I(6)-HL(5)-O(1) đã được tìm thấy với các giá trị thống kê: R2train = 0,978; Q2CV = 0,975; Q2test = 0,976 và Q2ext-ANN = 0,867. Kết quả thu được từ các mô hình QSPR được sử dụng để phát triển các phức chất mới và các phức chất mới này có thể được ứng dụng trong lĩnh vực hóa học phân tích.
Lọc theo danh mục
Lượt truy cập :
22,818,660
Xem toàn văn