BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,920,878
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

36

Viễn thám

Lê Thị Thu Hằng, Nguyễn Hồng Quảng(1), Vũ Anh Tuân, Nguyễn Mạnh Hùng

Phân tích biến động cửa sông sử dụng ảnh viễn thám, nghiên cứu điển hình tại cửa sông Nhật Lệ, tỉnh Quảng Bình

Analyzing river estuary changes using remote sensing images, a case study of Nhat Le river of Quang Binh province

Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên

2022

03

15-24

1859-2171

Viễn thám, Landsat, Sentinel-2, Tách nước, Xói mòn, Bồi tụ, Cửa sông

Landsat, Sentinel-2, Water extraction, Erosion, Accretion, Coastal, Quang Binh

Biến động hình thái sông có mối liên hệ mật thiết với lũ lụt. Do đó, nghiên cứu này tập trung vào việc phát hiện sự thay đổi, biến động của đường bờ cửa sông Nhật Lệ bằng cách sử dụng chuỗi ảnh vệ tinh quang học (Landsat và Sentinel-2). Với công nghệ giải đoán đường bờ thông qua phương pháp tính toán chỉ số, phân ngưỡng ảnh và phương pháp phân tích đánh giá biến động đường bờ nhờ tính toán từ các mô hình được tích hợp trong phần mềm DSAS cung cấp bởi Cơ quan khảo sát địa chất Hoa Kỳ được tích hợp trong môi trường ArcGIS. Biến động đường bờ được đánh giá thông qua chỉ số biến động sau chu kỳ 5 năm bao gồm quá trình xói lở và bồi tụ từ năm 2010 đến 2020. Chỉ số biến động đường bờ được lượng hóa sử dụng 03 biến phân tích chức năng trong DSAS là đánh giá tỉ lệ điểm cuối EPR, Độ dịch chuyển của đường bờ NSM và Thống kê tỷ lệ thay đổi hồi quy tuyến tính LRR đã làm sáng tỏ sự biến động của đường bờ cửa sông Nhật Lệ trong giai đoạn nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu cho thấy ưu điểm, độ tin cậy của phương pháp nghiên cứu, thấy được khả năng hỗ trợ đánh giá những thay đổi vùng ven bờ hiệu quả, kịp thời.

There is a strong linkage between river morphology and river floods. Hence, this study focuses on detecting changes in the shoreline of the Nhat Le river mouth by using a series of optical satellite images (Landsat and Sentinel-2). For achieving our study goal, we applied shoreline interpretation technology by performing models integrated in DSAS software provided by United States Geological Survey added in the ArGIS platform. Inside the models, image indies, water thresholds and spatial analyses have been implemented to evaluate shoreline changes. The shoreline variations were assessed by calculating its changing rates driven by erosion and accretion processes in each 5-year periods from 2010 to 2020. The changing rates were quantified using three functional statistical parameters in DSAS, which are the evaluation of end point rate (EPR), Net Shoreline Movement (NSM), and Linear Regression Rate (LRR) statistics that indicated the variability of Nhat Le river mouth during the study period. Thereby, the advantages and the reliability of the study method were revealed and able to support the assessment of shorelines changes in terms of time and cost efficiency.

TTKHCNQG, CTv 178

Xem toàn văn