BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,292,352
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

68

Thức ăn và dinh dưỡng cho động vật nuôi

Nguyễn Thị Hòa, Nguyễn Văn Quang, Nguyễn Xuân Trạch(1)

Sử dụng hàm hồi quy phi tuyến tính mô tả động thái thay đổi năng suất và chất lượng theo tuổi tái sinh để xác định thời gian thu cắt thích hợp cho giống cỏ Mombasa (Panicum maximum cv. Mombasa) tại Nghĩa Đàn, Nghệ An

Use of non-linear regression function to describe the profile of changes in yield and quality over the regrowth age to determine the appropriate harvesting time for Mombasa grass (Panicum maximum cv. Mombasa) in Nghia Dan, Nghe An

Khoa học Công nghệ Chăn nuôi

2023

138

58-72

1859-0802

Hàm hồi quy phi tuyến tính, Cỏ Mombasa, Thời gian thu cắt, Năng suất, Chất lượng

Non-linear regression function, Mombasa grass, Harvesting time, Yield, Quality

Nghiên cứu được tiến hành nhằm xác định thời gian thu cắt thích hợp của cỏ Mombasa trong3 mùa vụ khác nhau tại Nghĩa Đàn, Nghệ An. Số liệu thứ cấp được thu thập từ năm 2016 đến đầu năm 2021 về năng suất và hàm lượng dinh dưỡng của cỏ ở 12 độ tuổi tái sinh trong 3 mùa vụ (mưa, khô và nóng). Các hàm sinh trưởng gồm hàm Gompertz, Logistic và Jonhnson-Schumacher được sử dụng để mô tả động thái thay đổi năng suất chất khô theo tuổi tái sinh của cỏ, từ đó lựa chọn hàm phù hợp nhất căn cứ vào độ chính xác và độ tin cậy của các hàm tính được. Khoảng cách thu cắt tối ưu trong các mùa vụ khác nhau được xác định dựa theo kết quả phân tích phương sai và phân tích hồi quy về năng suất và chất lượng cỏ theo tuổi tái sinh. Kết quả cho thấy, hàm Logistic là phù hợp nhất để mô tả động thái tích lũy khối lượng VCK của cỏ theo tuổi tái sinh. Khoảng cách thu cắt cỏ Mombasa tối ưu trong các mùa Khô, Nóng và Mưa tương ứng là 45, 35 và 30 ngày.

The study was conducted to determine the appropriate harvesting time of Mombasa grass in 3 different seasons in Nghia Dan, Nghe An. Secondary data were collected from 2016 to early 2021. Three growth functions,viz. Gompertz, Logistic, and Johnnson-Schumacher were used to describe the change in dry matter yield (DMY) and nutrient composition of Mombasa grass over 12 regrowth agesin 3 seasons, viz. rainy, dry, and hot. The most suitable function was determined based on the accuracy and reliability of the calculated functions. The optimal cutting interval for each season was determined based on the results of analysis of variance and regression analysis of DMY and nutrient composition of grass over regrowth age. The results showed that, Logistic function was the most suitable to describe profile of accumulated DMY over regrowth age The optimal Mombasa cutting interval in the Dry, Hot and Rainy seasons was 45, 35 and 30 days, respectively.

TTKHCNQG, CVv 25

Xem toàn văn