Nhận dạng thanh điệu tiếng nói tiếng việt bằng mạng nơron phân tầng

Chỉ số đề mục

28.23.13

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và thông tin

Dạng tài liệu

Tác giả

Lê Tiến Thường, Trần Tiến Đức, Lê Thế Tâm⁽¹⁾

Nhan đề

Nhận dạng thanh điệu tiếng nói tiếng việt bằng mạng nơron phân tầng

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tin học và điều khiển học

Năm xuất bản

2005

Số

1

Trang

69-74

ISSN

1813-9663

Từ khóa

Nhận dạng tiếng nói, Tiếng Việt, Mạng nơron phân tầng

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tiếng Việt là nôn ngữ đơn lập có thanh điệu. Nhận dạng thanh điệu là quan trọng vì thanh điệu có chức năng phân biệt nghĩa của từ. Đường nét tần số cơ bản F0 của thanh điệu được làm mịn bằng đa thức bậc hai và chuẩn hoá. Sử dụng mạng nơron phân tầng bao gồm ba mạng nơron để nhận dạng thanh điệu. Hơn 300 câu thơ trong Truyện Kiều của Nguyễn Du làm dữ liệu thử, trong đó mỗi cau thơ chỉ ghi một lần. Kết quả thử nghiệm độ chính xác trung bình 92,6% cho phép kết luận hướng nghiên cứu này là thích hợp.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 127

File toàn văn

Xem toàn văn