BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,892,739
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khí hậu học

Hoàng Thị Kiều Oanh(1), Lê Hữu Lợi

Vận dụng chỉ số khí hậu mùa du lịch HCI để đánh giá cho phát triển du lịch ở một số địa phương thuộc Đông Nam bộ

Using Holiday Climate Index to assess the favorable climate for tourism development

Tạp chí Khoa học - Đại học Sư phạm Hà Nội

2022

GD-01

146-155

2354-1059

Chỉ số khí hậu, Du lịch, Phát triển, Chỉ số HCI

Holiday Climate Index, Climate, Development, Tourism, Southern Vietnam

Chỉ số khí hậu mùa du lịch HCI do Mantao Tang xây dựng (2013) để đánh giá ảnh hưởng của khí hậu đối với du lịch thông qua: chỉ số tiện nghi nhiệt; lượng mưa trung bình; độ che phủ mây và tốc độ gió trung bình. Kết quả cho thấy, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu có điều kiện khí hậu thuận lợi nhất cho phát triển du lịch. Chỉ số HCI giữa từng tháng trong năm còn cho thấy giai đoạn thuận lợi nhất cho du lịch trong cả năm thường tập trung từ tháng 12 đến tháng 2 năm sau với mức độ thuận lợi đạt từ Tốt đến Rất tốt.

The climate conditions for tourism development by using the HCI - Holiday Climate Index developed by Mantao Tang (2013). HCI index assesses the impact of climate through 4 elements of climate: thermal comfort index; average rainfall; cloud cover and average wind speed. The result shows that Ba Ria - Vung Tau province has the most favorable level of climate for tourism development. Moreover, the monthly HCI index shows that the most suitable period for tourist activities every year usually appears from December to February of the following year with favorable levels from Good to Very Good.

TTKHCNQG, CVv 157

Xem toàn văn
  • [1] (2009), Quy chuẩn kĩ thuật quốc gia số liệu điều kiện tự nhiên dùng trong xây dựng,,Viện Khoa học Công nghệ Xây dựng, Hà Nội.
  • [2] Hoàng Thị Kiều Oanh, (2021), Đánh giá tài nguyên khí hậu vùng biển Côn Đảo Việt Nam thông qua chỉ số khí hậu du lịch TCI.,Tạp chí khoa học Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, Vol. 26, Issue 1, tr. 188-197
  • [3] Cenk Demiroglu, Sibel Saygili, (2020), Future Holiday Climate Index (HCI) Performance of Urban and Beach Destinations in the Mediterranean.,Atmosphere, Vol. 11, pp. 1-30.
  • [4] Azir Ozsturk, (2018), Climatic Suitability in Destination Marketing and Holiday Climate Index.,Global Journal of Emerging Trends, Selcuk University, Turkey, Vol. 4, Issue 1, pp. 620-629.
  • [5] Mahtabi Gh, Taran Flerriez, (2018), Comparing the effect of climate condition on tourism calendar in arid and humid cities using Holiday Climate Index (HCI) (Case Study: Isfahan and Rasht).,Desert Research Center, Egypt, Vol. 23, Issue 1, pp. 63-73.
  • [6] Daniel Scott, Mantao Tang, (2016), An Inter-Comparison of the Holiday Climate Index (HCI) and the Tourism Climate Index (TCI) in Europe.,Atmosphere 7, Vol. 80, pp. 1-17.
  • [7] Mantao Tang, (2013), Comparing the “Tourism Climate Index” and “Holiday Climate Index” in Major European Urban Destinations, Waterloo, Ontario, Canada, Thesis master of environmental studies in geography.,Toursim policy and planning, p. 1-134.
  • [8] Georgopoulou. E, Mirasgedis. S, (2018), Climatic preferences for beach tourism: an empirical study on Greek islands.,Theoritical and Applied climatology, Vol. 137, pp. 667-691.
  • [9] Li H, Goh C, (2017), Relative Climate Index and Its Effect on Seasonal Tourism Demand,,Journal of Travel Research, Vol. 57, Issue 2, pp. 178-192
  • [10] Hoppe. P, x (Hoppe. P, 1999.), The physiological equivalent temperature-an universal index for the bio meteorological assessment of the thermal environment.,International Journal of Biometeorology, Springer link, Vol. 43, pp. 71-75.
  • [11] Daniel Scott, Gossling, S. & de Freitas, C.R, (2008), Preferred Climates for Tourism: Case Studies f-rom Canada, New Zealand and Sweden.,Climate Research, Vol. 38, pp. 61-73.
  • [12] Morgan, R., Gatell, E., Junyent, R., Micallef, A., Ozhan, E. & Williams, A, (2000), An Improved User-based Beach Climate Index.,Journal of Coastal Conservation, Vol. 6, pp. 41-50.
  • [13] Mieczkowski, (1985), The Tourism Climatic Index: A Method of Evaluating World Climates for Tourism.,Canadian Geographer, Vol. 29, Issue 3, pp. 220-233
  • [14] Daniel Scott, (2009), Adaptation in the tourism and recreation sector.,Biometeorology for Adaptation to Climate Variability and Change, Springer link, Vol. 1, pp. 171-194.