BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  28,177,619
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật thuỷ lợi

Nguyễn Thị Thùy Linh(1), Frederick N.-F. Chou

Nghiên cứu chính sách hồ chứa thủy điện nhằm giảm thiểu tình trạng thiếu nước lưu vực sông Bé

Hydropower generation policy of cascade reservoirs system effects on water shortage in Be river basin, Vietnam

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường

2019

67

39-45

1859-3941

Thủy điện, Hồ chứa, Hệ thống hồ bậc thang, Cấp nước, Mô phỏng, Lưu vực sông

Hydropower, Water supply, Cascade reservoirs, River basin, Simulation

Việc quản lý các nguồn nước của lưu vực sông Bé nằm thuộc lưu vực sông Đồng Nai cho đến nay chủ yếu chú trọng vào nhiệm vụ thủy điện. Tuy nhiên, khi nhu cầu nước sinh hoạt, công nghiệp và nông nghiệp ngày càng tăng, cần thiết và cấp bách có các chính sách quản lý nước toàn diện để khả năng đáp ứng vấn đề gia tăng lượng nước yêu cầu này. Do đó, nhiệm vụ chính của nghiên cứu này là đề xuất chính sách hiệu quả hơn để tăng lượng điện tạo ra cũng như giảm thiểu tình trạng thiếu nước ở khu vực nghiên cứu. Mô hình GWASIM (Chou and Wu, 2010), dựa trên Network Flow Programming được áp dụng trong nghiên cứu này, để mô phỏng năng lượng thủy điện và việc phân bổ tài nguyên nước. Các chính sách quy định về điều hành hồ chứa thủy điện được đánh giá và so sánh trong nghiên cứu này. Khi nhu cầu nước sinh hoạt và công nghiệp được ưu tiên cung cấp trước và phát điện có ưu tiên đứng thứ hai, kết quả cho thấy chỉ số thiếu hụt nước của tất cả khu tưới giảm mạnh. Chính sách vận hành các liên hồ chứa cải tiến này có thể cải thiện hiệu quả sản xuất năng lượng từ thủy điện cũng như tăng khả năng cung cấp nước phục vụ nước sinh hoạt cũng như nông nghiệp.

There are four reservoirs in a series located on the Be River of the Dong Nai River Basin in Southern Vietnam. The primary purpose of the three upstream reservoirs is hydropower generation; however, the fourth one plays a vital role in water supply and irrigation. The management of the water resources related to this river to date has been restricted mostly to hydropower. Nevertheless, the increasing water demands for households, industry and agriculture may potentially be met by improved water management policies. This study, therefore recommends a better strategy for hydropower generation to increase the amount of energy that will be generated and to mitigate the water supply shortage. The GWASIM model (Chou and Wu 2010) is applied in this paper, which is based on Network Flow Programming, to simulate the daily hydropower generation and water resource allocation for the system. Regulation strategies for hydropower generation of cascade reservoirs were evaluated and compared. Strategies and scenarios of different water allocation priorities and rations were also simulated and compared. This study provided a valuable policy to improve the performance of water supply and hydropower generation of the cascade reservoirs of the Be River Basin. When domestic and industrial demand has the first priority access to water, and energy generation comes second, the shortage index of all demands was reduced and the hydropower generation was essentially the same in both strategies. This improved strategy for operating cascade reservoirs can improve energy production from hydropower as well as water supply for domestic demand and irrigated food production.

TTKHCNQG, CVt 64

Xem toàn văn
  • [1] Yeh, W. W. G. (1985), Reservoir management and operations models: A state‐of‐the‐art review,Water resources research, 21(12), 1797-1818
  • [2] Suiadee, W.; Tingsanchali, T. (2007), A combined simulation–genetic algorithm optimization model for optimal rule curves of a reservoir: a case study of the Nam Oon Irrigation Project, Thailand,Hydrological processes, 21(23), 3211-3225.
  • [3] Rani, D.; Moreira, M. M. (2010), Simulation–optimization modeling: a survey and potential application in reservoir systems operation,Water Resources Management, 24(6), 1107-1138
  • [4] Labadie, J. W. (2004), Optimal operation of multireservoir systems: state-of-the-art review,Journal of water resources planning and management, 130(2), 93-111
  • [5] Ko, S. K.; Fontane, D. G.; Labadie, J. W. (1992), Multiobjective Optimization of Reservoir Systems Operation: Wiley Online Library.,
  • [6] Fulkerson, D. R. (1961), An out-of-kilter method for minimal-cost flow problems,Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, 9(1), 18-27
  • [7] Fu, X.; Li, A.; Wang, L.; Ji, C. (2011), Short-term scheduling of cascade reservoirs using an immune algorithm-based particle swarm optimization,Computers & Mathematics with Applications, 62(6), 2463-2471
  • [8] Fang, H.; Hu, T.; Zeng, X.; Wu, F. (2014), Simulation-optimization model of reservoir operation based on target storage curves,Water Science and Engineering, 7(4), 433-445
  • [9] Dhar, A.; Datta, B. (2008), Optimal operation of reservoirs for downstream water quality control using linked simulation optimization,Hydrological processes, 22(6), 842-853. doi: 10.1002/hyp.6651
  • [10] Chou, F. N. F.; Wu, C. W. (2010), Reducing the impacts of floodinduced reservoir turbidity on a regional water supply system,Adv. Water Resour., 33, 146–157, 2010
  • [11] Chou, F. N. F.; Wu, C. W. (2010), Reducing the impacts of floodinduced reservoir turbidity on a regional water supply system,Adv. Water Resour., 33, 146–157, 2010
  • [12] Chen, J.; Guo, S.; Li, Y.; Liu, P.; Zhou, Y. (2013), Joint operation and dynamic control of flood limiting water levels for cascade reservoirs,Water Resources Management, 27(3), 749-763.
  • [13] Celeste, A. B.; Billib, M. (2009), Evaluation of stochastic reservoir operation optimization models,Advances in Water Resources, 32(9), 1429-1443
  • [14] Barr, R. S.; Glover, F.; Klingman, D. (1974), An improved version of the out-of-kilter method and a comparative study of computer codes,Mathematical programming, 7(1), 60-86.
  • [15] (2018), Quy hoạch Tài nguyên nước Lưu vực hệ thống sông Đồng Nai, 2018,