Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,959,741
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật điện và điện tử

Tong Van Luyen, Nguyen Van Cuong, Tống Văn Luyên(1), Nguyễn Văn Cường(2)

Bộ định dạng và điều khiển búp sóng thích nghi sử dụng thuật toán đàn dơi nhị phân để đặt điểm “không” trên giản đồ bức xạ của mảng anten

An adaptive beamformer utilizing binary bat algorithm for antenna array pattern nulling

Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)

2021

SĐB

52-57

1859-3585

Đề xuất bộ định dạng và điều khiển búp sóng thích nghi dựa trên thuật toán đàn dơi nhị phân (BBA: Binary Bat Algorithm) để đặt điểm “không” trên giản đồ bức xạ của mảng anten tuyến tính cách đều (ULA: Uniformly linear array). Bức xạ tối ưu của mảng thu được bằng cách điều khiển pha của các trọng số tác động vào từng phần tử trong mạng. Một số kịch bản được thực hiện để đánh giá hiệu năng của đề xuất bao gồm tốc độ hội tụ và khả năng đặt điểm “không” trên giản đồ bức xạ. Các kết quả mô phỏng cho thấy bộ định dạng và điều khiển búp sóng được đề xuất có khả năng đặt điểm “không” chính xác tại các hướng nhiễu bất kỳ đồng thời nén búp sóng phụ và duy trì hướng và độ rộng búp sóng chính. Hơn nữa, đề xuất này nhanh hơn và hiệu quả hơn bộ định dạng và điều khiển búp sóng dựa trên thuật toán tối ưu bầy đàn nhị phân (BPSO: Binary Particle Swarm Optimization) về khả năng đặt điểm “không” trên giản đồ bức xạ trong quá tình tổng hợp giản đồ bức xạ của mảng anten.

In this paper, we propose an adaptive beamformer based on a binary bat algorithm (BBA) for pattern nulling of uniformly linear array (ULA) antennas. The optimized array pattern is obtained by controlling the phase of each array excitation weight. Several scenarios have been conducted to evaluate the performance of the proposal including convergence speed and pattern nulling ability. The simulation results show that proposed beamformer is able to precisely impose nulls at arbitrary directions of interferences while suppressing sidelobes and maintaining the main lobe. Furthermore, the proposal is faster and more efficient than binary particle swarm optimization (BPSO)-based one with respect topattern nulling in array pattern synthesis.

TTKHCNQG, CVt 70