Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,782,927
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

Trương Minh Thái(1), Dương Nhựt Long

Ứng dụng công nghệ IoT và mạng cảm biến trong giải pháp quản lý môi trường và nâng cao hiệu quả mô hình lúa tôm ở huyện An Biên tỉnh Kiên Giang

Application of IoT technology and sensor network in environmental management solutions and improvement of the efficiency of rice-shrimp models in An Bien district, Kien Giang province

Khoa học (Đại học Cần Thơ)

2022

CĐSDMD

31-41

1859-2333

Mô hình lúa - tôm là mô hình canh tác truyền thống của nông dân huyện An Biên, tỉnh Kiên Giang, hoạt động khai thác mô hình chủ yếu từ kinh nghiệm dân gian, hiệu quả kinh tế thấp. Công nghệ IoT và mạng cảm biến được ứng dụng trong quản lý môi trường trong mô hình canh tác lúa - tôm ở huyện An Biên tỉnh Kiên Giang nhằm xây dựng hoàn thiện quy trình kỹ thuật vận hành mô hình, nâng cao lợi nhuận cho người canh tác lúa tôm. Trong thực nghiệm, hệ thống quan trắc ứng dụng công nghệ IoT và mạng cảm biến được dùng để thu thập, giám sát và quản lý dữ liệu của các yếu tố môi trường (độ mặn, pH, NH4, DO, nhiệt độ) trong mô hình canh tác lúa - tôm ở 4 xã của huyện thuộc huyện An Biên đã được triển khai thiết kế, lắp đặt và vận hành. Hệ thống này giúp cho nông dân chủ động quyết định thời gian phù hợp để cấp nước thêm cho ruộng tạo sự ổn định của chất lượng nước trong ruộng nuôi, nâng được tỷ lệ sống của tôm, tăng hiệu quả kinh tế.

The rice-shrimp model is a traditional farming model of farmers in An Bien district, Kien Giang province, which had been exploited mainly by folk experiences, with low economic efficiency. IoT technology and sensor networks are applied in environmental management in the rice-shrimp farming model in An Bien district, Kien Giang province to optimize the model's technical process, and improve farmers' profits. In the experiment, the monitoring system applied IoT technology and a sensor network to collect, monitor, and manage collected data on environmental factors (salinity, pH, NH4, DO, temperature) in the rice-shrimp farming model in 04 communes of the An Bien district has been designed, installed, and operated. This system helps farmers proactively decide the right time to supply more water to the field, creating stable quality of the water in the field, improving the survival rate of shrimp, and increasing economic efficiency.

TTKHCNQG, CVv 403

  • [1] Vromant, N., Rothuis, A. J., Cuc, N.T.T., & Ollevier, F. (1998), The effect of fish on the abundance of the rice caseworm Nymphula depunctalis (Guenée) (Lepidoptera: Pyralidae) in direct seeded, concurrent rice-fish fields,Biocontrol Science and Technology, 8, 539-546
  • [2] Truong, T. M., Phan, C. H., Tran, H. V., Duong, L. N., Nguyen, L. V., & Ha, T. T. (2020), To Develop a Water Quality Monitoring System for Aquaculture Areas Based on Agent Model,In Fourth International Congress on Information and Communication Technology (pp. 47-58). Springer, Singapore
  • [3] Pekar, S. F., DeConto, R. M., & Harwood, D. M. (2006), Resolving a late Oligocene conundrum: Deep-sea warming and Antarctic glaciation,Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 231(1-2), 29-40. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2005.07.024
  • [4] New, M. B. (1988), Freshwater prawn: Status of blobal aquaculture.NACA technical manual 6.A word fooday 1988,Publication of the Network of aquacultureecnters in ASIA. (UNDP/FAO.RAS/86/047) Bangkok-Thai land
  • [5] Long, D. N., Lan, L. M., Thanh, N. H., Tâm, V. H. L. Đ., Khánh, Q. H. L., & Lưu, N. V. (2018), Phát triển và nâng cao hiệu quả mô hình lúa – tôm ở huyện Thới Bình, tỉnh Cà Mau,Báo cáo dự án
  • [6] (1992), Crustacean farming, Blackwell, laboratory,J. Tokyo Univ. Fish, 55(2), 179-20
  • [7] (2018), The State of World Fisheries and Aquaculture 2018 ear of publication 2018,
  • [8] (2017), Tổng kết nuôi trồng thuỷ sản năm 2017 và kế hoạch công tác năm 2018,
  • [9] Boyd, C. E. (1990), Water quality in pond for aquaculture,Agriculture Experiment Station, Auburn University