BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,815,186
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật cơ khí và chế tạo thiết bị năng lượng

Nguyễn Bình Nam(1), Nguyễn Văn Tấn, Lê Thành Bắc, Trương Đình Minh Đức

Đánh giá hiệu quả các thuật toán MPPT P&O, INC và Fuzzy logic trong hệ thống pin năng lượng mặt trời

An evaluation of effectiveness of p&o, inc and fuzzy logic mppt algorithms in photovoltaic systems

Tạp chí Khoa học và Công n ghệ (Đại học Đà Nẵng)

2020

5.1

20-25

1859-1531

Pin quang điện, MPPT, P&O, INC, Fuzzy Logic

Photovoltaic, MPPT, P&O, INC, Fuzzy Logic

Các phương pháp dò tìm điểm công suất cực đại (Maximum Power Point Tracking - MPPT) được sử dụng trong các hệ thống pin năng lượng mặt trời (Photovoltaic - PV) để tối đa hóa công suất đầu ra của hệ thống PV khi điều kiện bức xạ mặt trời và nhiệt độ thay đổi. Các phương pháp MPPT có thể được phân thành hai loại nhóm các phương pháp thông thường, như phương pháp Nhiễu loạn và Quan sát (Perturbation and Observation - P&O), phương pháp Điện dẫn tăng dần (Incremental Conductance - INC) và nhóm phương pháp nâng cao, như phương pháp MPPT dựa trên logic mờ (Fuzzy Logic - FL). Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu ứng dụng các phương pháp MPPT để phân tích, mô phỏng và đánh giá một hệ thống cung cấp điện PV trong các điều kiện môi trường khác nhau. Các kết quả mô phỏng bằng MATLAB/Simulink nhận được, cho thấy hiệu suất tĩnh và động của bộ điều khiển MPPT Fuzzy tốt hơn nhiều so với các phương pháp thông thường.

Maximum power point tracking (MPPT) techniques are widely used in most photovoltaic (PV) systems to optimize the PV system’s output power which depends on ambient conditions, i.e. solar radiance and PV arrays’ temperature. In general, MPPT techniques can be classified into two categories conventional algorithms, such as Perturbation and Observation (P&O) algorithm and Incremental Conductance (INC) algorithm, and artificial intelligence algorithms, such as Fuzzy Logic (FL). In this paper, a survey of these algorithms is conducted in order to analyze, compare and evaluate their performances when they are integrated in a PV power system under dynamic changed conditions. The simulation results, obtained by MATLAB/SIMULINK, have pointed out that the dynamic performances of MPPT based FL control are much better than those of P&O and INC algorithms.

TTKHCNQG, CVv 465

Xem toàn văn