Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  24,011,577
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

BB

Hoang Van Dao, Nguyen Thi Mai Thuy, Nguyen Minh Duc, Nguyen Van Cuong, Kieu Xuan Thuc, Hoang Manh Kha, Tong Van Luyen, Tống Văn Luyên(1)

TRUYỀN NĂNG LƯỢNG KHÔNG DÂY SỬ DỤNG BỘ ĐỊNH DẠNG BÚP SÓNG DỰA TRÊN THUẬT TOÁN ĐÀN DƠI NHỊ PHÂN

WIRELESS POWER TRANSFER USING BINARY BAT ALGORITHM-BASED BEAMFORMER

Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

2023

2A

213

Gần đây, công nghệ truyền năng lượng không dây, được truyền qua nănglượng tần số vô tuyến, được coi là một công nghệ đầy hứa hẹn. Công nghệ nàycung cấp năng lượng hiệu quả về chi phí cho các thiết bị tiêu thụ điện năng thấptrong kỷ nguyên tương lai của vạn vật kết nối Internet. Tuy nhiên, sẽ có một sốlượng lớn các thiết bị trong môi trường điện từ nên chúng có thể gây nhiễu lẫnnhau. Để đạt được hiệu quả phân bố năng lượng trong không gian, bài báo nàyđề xuất một bộ định dạng búp sóng hiệu quả có thể tập trung năng lượng vềhướng của người mong muốn và giảm thiểu năng lượng tại hướng của ngườikhông mong muốn (nhiễu). Bộ định dạng búp sóng này dựa trên thuật toán đàndơi nhị phân và kỹ thuật điều khiển trọng số phức. Kết quả chứng minh rằng bộđịnh dạng búp sóng đề xuất có thể duy trì hiệu quả búp sóng chính, triệt nhiễu vàvượt qua bộ định dạng búp sóng dựa trên thuật toán tối ưu bầy đàn nhị phân vềkhả năng nén búp sóng phụ và thời gian tính toán.

Recently, wireless power transfer technology, which is transmitted via radiofrequency power, is considered as a promising technology. This technology providesa cost-effective energy supply to low-power devices in the future era of the Internetof Things. However, there will a large number of devices in electromagneticenvironments, so they can interfere with each other. To achieve effective powerdelivery in space, this paper proposes an efficient beamformer that can focusenergy on the direction of the desired people and minimize energy in the directionof undesired people (interferences). This beamformer is based on binary batalgorithm and on the technique of controlling complex weights. The results provethat the proposed beamformer can effectively maintain the main lobe, suppressinterferences, and surpass a beamformer based on binary particle swarmoptimization in terms of sidelobe suppression ability and computational time.