Sử dụng viễn thám ước tính nồng độ NO3- của hồ Trị An, tỉnh Đồng Nai

Chỉ số đề mục

87

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Trần Ngọc Trâm Anh, Lê Trọng Diệu Hiền⁽¹⁾

Nhan đề

Sử dụng viễn thám ước tính nồng độ NO3- của hồ Trị An, tỉnh Đồng Nai

Nhan đề tiếng anh

Using remote sensing to estimate NO3- concentration of Tri An reservoir, Dong Nai provine

Nguồn trích

Khí tượng Thủy văn

Năm xuất bản

2024

Số

763

Trang

66-77

ISSN

2525-2208

Từ khóa

Sử dụng viễn thám, Ứớc tính, Nồng độ NO3, Hồ Trị An,

Từ khóa tiếng anh

Remote sensing, NO3- concentration, Tri An reservoir, Regression model.

Tóm tắt

Hồ Trị An là công trình đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp nước, điều tiết nước trong khu vực thuộc các tỉnh phía Nam. Hiện nay, hồ có nguy cơ bị ô nhiễm nước mặt do diễn ra các hoạt động như: quá trình sinh hoạt của người dân, khu công nghiệp, nuôi trồng thủy sản … Việc theo dõi và đánh giá chất lượng nước tại hồ Trị An nhằm xác định mức độ ô nhiễm, giúp kiểm soát chất lượng nước tốt nhất. Dữ liệu viễn thám có khả năng thu thập, cung cấp thông tin của khu vực hồ để tạo dữ liệu phân tích liên tục, giám sát được sự thay đổi chi tiết về chất lượng nước mặt hiệu quả hơn. Nghiên cứu phân tích bao gồm: (1) Phân tích diễn biến nồng độ NO3- tại hồ Trị An, tỉnh Đồng Nai trong giai đoạn 2021-2022; (2) Lựa chọn mô hình ước tính nồng độ NO3- phù hợp thông các chỉ số thống kê từ dữ liệu viễm thám dựa trên mô hình hồi quy đa biến; (3) Đánh giá mức độ ô nhiễm chất lượng nước mặt tại khu vực nghiên cứu. Kết quả cho thấy, giữa dữ liệu quan trắc và dữ liệu ước tính nồng số NO3- dự đoán có hệ số R2 = 0,6. Nghiên cứu đã chứng minh tiềm năng của nguồn dữ liệu viễn thám trong việc đánh giá tổng thể về sự phân bố không gian của chất lượng nước mặt tại sông suối, ao hồ và những thay đổi nồng độ chất lượng nư

Tóm tắt tiếng anh

Tri An Reservoir is one of the reservoirs that plays an essential role in water supply and water regulation in the southern provinces of Vietnam. The reservoir is at risk of surface water pollution due to activities such as people's daily routines, industrial parks, and aquaculture. Monitoring and evaluating water quality at Tri An Reservoir is crucial to determining pollution levels and implementing effective water quality control measures. Remote sensing data can collect general information about the entire lake, creating continuous analytical data and enabling more efficient monitoring of detailed changes in surface water quality. In this study, we focused on three main aims, including (1) Analysis of NO3- concentration at Tri An Reservoir, Dong Nai province in the period 2021-2022; (2) Suitable model selection to estimate NO3- concentration through different parameters and statistical indices from remote sensing data based on the linear regression model; (3) Assessment of the water pollution level in the reservoir in the study area. The results indicate that the predicted NO3- concentration, with an R2 coefficient of over 0.6, aligns well with the observed data. The study highlights the potential of remote sensing data sources in comprehensively assessing the spatial distribution of surface water quality in rivers, streams, lakes, and ponds. It also aids in forecasting potential changes in water quality concentrations in the future, thereby addressing the challenges associated with the lack of data in water environment monitoring.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 39

File toàn văn

Xem toàn văn