BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,304,873
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật điện và điện tử

Nguyễn Ngọc Khoát(2), Vũ Duy Thuận, VŨ DUY THUẬN(1)

Chiến lược điều khiển thông minh cho hệ thống điều chỉnh mức nước bao hơi nhà máy nhiệt điện

Intelligent control strategies applied to drum water level control system of a thermal power plant

Tạp chí khoa học công nghệ năng lượng

2018

17

10-22

1859-4557

Bao hơi, Điều chỉnh tầng, Bộ điều khiển thông minh, Nhà máy nhiệt điện, NARMA-L2

Boiler drum, Water level, Cascade control, Intelligent controllers, NARMA-L2

Điều khiển mức nước bao hơi trong các nhà máy nhiệt điện nhằm đảm bảo tương quan cân bằng giữa lượng nước cấp đầu vào và lượng hơi quá nhiệt đầu ra của hệ thống lò hơi. Nó được coi là trái tim của hệ thống điều khiển lò hơi vốn dĩ là một hệ thống phức tạp với hàng trăm tham số cần được giám sát và điều khiển. Hiện nay, hầu hết các nhà máy nhiệt điện đang sử dụng bộ điều chỉnh PID truyền thống để khống chế mức nước bao hơi. Nhược điểm của loại bộ điều khiển này là khả năng cập nhật tham số nghèo nàn, chỉnh định thủ công và chất lượng điều khiển không cao. Với sự phát triển của lý thuyết điều khiển hiện đại, việc thay thế các bộ điều khiển kinh điển PID bởi các bộ điều khiển thông minh đang là xu thế mới đầy hiệu quả ngày nay. Bài báo này đề xuất hai giải pháp điều khiển thông minh ứng dụng logic mờ và mạng nơron cho hệ thống điều chỉnh ổn định mức nước bao hơi. Bộ điều khiển NARMA-L2 ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo là đề xuất mới của nghiên cứu, mang lại hiệu quả điều khiển vượt trội khi so sánh với các giải pháp điều khiển kinh điển cũng như sử dụng bộ điều khiển logic mờ. Các kết quả mô phỏng trên phần mềm MATLAB/Simulink với các tham số thực của Nhà máy Nhiệt điện Phả Lại 2 đã minh chứng cho hiệu quả của chiến lược điều khiển đã đề xuất.

Boiler drum level control in thermal power plants aims to balance the input water flow and the superheated steam in the output of the boiler. It is assumed to be the heart of the boiler control system including hundred parameters need to be observed and controlled. Currently, most thermal power plants are applying classical PID regulators to control the water level of the steam drum. The disadvantages of these controllers include the difficulty of parameter update ability, manual regulation and poor control performances. With the development of the modern control theory, it is effective to replace the conventional PID regulators with intelligent controllers. This paper proposes two smart control strategies applying fuzzy logic and neural network to stabilize the drum water level. An artificial neural network-based controller, namely NARMA-L2, is the novel contribution of this study, dedicating the better control performances in comparison with the conventional control scheme as well as the fuzzy logic based controller. Simulation results using MATLAB/Simulink package with real parameters of Pha Lai 2 conventional thermal power plant verified the efficiency of the proposed control strategy.

TTKHCNQG, CVv 460

Xem toàn văn