BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,138,583
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học về chăm sóc sức khoẻ và dịch vụ y tế

Phan Ngọc Tường Vy, Trần Văn Đức, Huỳnh Thanh Cảnh(2)(1)

Nghiên cứu thực nghiệm về chẩn đoán lỗi cảm biến cho việc giám sát sức khỏe kết cấu bằng kỹ thuật giao diện áp điện

Tạp chí Khoa học & Công nghệ Đại Học Duy Tân

2020

2

3-10

1859-4905

Cảm biến, Điện cơ, Giao diện, Áp điện, Trở kháng, Sức khỏe, Công trình

Sự hoạt động ổn định của các cảm biến là rất quan trọng đối với hệ thống theo dõi sức khỏe công trình. Các lỗi cảm biến sẽ gây ra những thay đổi đáng kể trong những tín hiệu đo được, dẫn đến những chuẩn đoán sai lệch về tình trạng sức khỏe của công trình. Bài báo này trình bày một nghiên cứu thực nghiệm về chẩn đoán lỗi cảm biến cho việc theo dõi sức khỏe kết cấu bằng kỹ thuật giao diện áp điện. Đầu tiên, phương pháp giám sát trở kháng bằng kỹ thuật giao diện áp điện thông minh được giới thiệu. Tiếp theo, các ảnh hưởng của lỗi cảm biến đối với trở kháng của kết cấu được nghiên cứu thông qua các thí nghiệm đo trở kháng, được tiến hành trên một mối nối bu-lông bằng thép. Cuối cùng, đặc trưng trở kháng được trích lọc và sử dụng để chẩn đoán các lỗi cảm biến và phân biệt chúng với các hư hỏng của công trình. Kết quả thí nghiệm cho thấy các lỗi cảm biến có thể gây ra những thay đổi đáng kể đến tín hiệu trở kháng và các lỗi cảm biến này có thể được phân biệt một cách hiệu quả với những hư hỏng công trình bằng cách sử dụng đặc trưng trở kháng.

TTKHCNQG, CVv 416

Xem toàn văn
  • [1] Huynh, T.-C., J.-T. Kim (2017), Quantification of temperature effect on impedance monitoring via PZT interface for prestressed tendon anchorage.,Smart Materials and Structures, 2017. 26(12): p. 125004.
  • [2] Huynh, T.-C., J.-T. Kim (2017), Quantitative damage identification in tendon anchorage via PZT interface-based impedance monitoring technique.,Smart Structures and Systems, 2017. 20(2): p. 181- 195.
  • [3] Ai, D., H. Luo, H. Zhu (2016), Diagnosis and validation of damaged piezoelectric sensor in electromechanical impedance technique.,Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2016. 28(7): p. 837-850.
  • [4] Park, G. (2006), Piezoelectric active sensor selfdiagnostics using electrical admittance measurements.,Journal of Vibration and Acoustics, 2006. 128(4): p. 469-476.
  • [5] Huang, H.-B., T.-H. Yi,, H.-N. Li, (2017), Bayesian combination of weighted principal-component analysis for diagnosing sensor faults in structural monitoring systems.,Journal of Engineering Mechanics, 2017. 143(9): p. 04017088.
  • [6] Li, L. (2019), Sensor fault detection with generalized likelihood ratio and correlation coefficient for bridge SHM.,Journal of Sound and Vibration, 2019. 442: p. 445-458.
  • [7] Huang, H.-B., T.-H. Yi, H.-N. Li, (), Sensor fault diagnosis for structural health monitoring based on statistical hypothesis test and missing variable approach.,Journal of Aerospace Engineering, 2015. 30(2): p. B4015003.
  • [8] Perera, R. (2017), Active Wireless System for Structural Health Monitoring Applications.,Sensors (Basel, Switzerland), 2017. 17(12): p. 2880.
  • [9] Park, J.-H. (2010), Autonomous smart sensor nodes for global and local damage detection of prestressed concrete bridges based on accelerations and impedance measurements.,Smart Structures and Systems, 2010. 6(5_6): p. 711-730.
  • [10] Huynh, T.-C., N.-L. Dang, J.-T. Kim (2018), Preload monitoring in bolted connection using piezoelectricbased smart interface.,Sensors, 2018. 18(9): p. 2766.
  • [11] Annamdas, V.G.M., M.A. Radhika, Y. Yang (2009), Easy installation method of piezoelectric (PZT) transducers for health monitoring of structures using electro-mechanical impedance technique.,Proc. of SPIE, 2009. 7292: p. 729227-1.
  • [12] Huynh, T.-C., J.-T. Kim (2014), Impedance-Based Cable Force Monitoring in Tendon-Anchorage Using Portable PZT-Interface Technique.,Mathematical Problems in Engineering, 2014. 2014: p. 11.
  • [13] Huynh, T.-C. (2019), Sensing region c-haracteristics of smart piezoelectric interface for damage monitoring in plate-like structures.,Sensors, 2019. 19(6): p. 1377.
  • [14] Doyle, D. (2010), Damage Detection in Bolted Space Structures.,Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2010. 21(3): p. 251-264
  • [15] Nguyen, K.-D., J.-T. Kim (2012), Smart PZT-interface for wireless impedance-based prestress-loss monitoring in tendon-anchorage connection.,Smart Structures and Systems, 2012. 9(6): p. 489-504
  • [16] Bhalla, S., C. Kiong Soh (), Structural impedance based damage diagnosis by piezo-transducers.,Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2003. 32(12): p. 1897-1916.
  • [17] Park, G., D.J. Inman (2007), Structural health monitoring using piezoelectric impedance measurements.,Philos Trans A Math Phys Eng Sci, 2007. 365(1851): p. 373-92.
  • [18] Huynh, T.C., N.L. Dang, J.T. Kim (2017), Advances and challenges in impedance-based structural health monitoring.,Structural Monitoring and Maintenance, 2017. 4(4): p. 301-329
  • [19] Na, W.S., J. Baek (2018), A Review of the Piezoelectric Electromechanical Impedance Based Structural Health Monitoring Technique for Engineering Structures.,Sensors, 2018. 18(5): p. 1307.