BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,185,698
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật địa chất công trình

Trần Anh Tuấn(1), Vũ Hải Đăng, Phạm Việt Hồng, Đỗ Ngọc Thức, Nguyễn Thủy Linh, Nguyễn Thị Ánh Nguyệt, Phạm Thu Hiền, Vũ Lê Phương

Xu hướng nhiệt độ bề mặt biển và ảnh hưởng của ENSO đến vùng biển Tây Nam Việt Nam sử dụng dữ liệu viễn thám và GIS

Sea surface temperature trends and the influence of ENSO on the southwest sea of Vietnam using remote sensing data and GIS

Khoa học và Công nghệ Biển

2020

2

129-143

1859-3097

Xu hướng, Nhiệt độ bề mặt, Biển, Ảnh hưởng, ENSO, Vùng biển Tây Nam, Dữ liệu viễn thám, GIS

Trend, Sea surface temperature, ENSO, Remote sensing, GIS, Southwest sea of Vietnam.

Trong bài báo này, các xu hướng nhiệt độ bề mặt biển và ảnh hưởng của ENSO đến vùng biển Tây Nam của Việt Nam được phân tích bằng cách sử dụng chuỗi dữ liệu thu thập vệ tinh liên tục của SST trong giai đoạn 2002– 2018. GIS và các phương pháp thống kê trung bình được áp dụng để tính nhiệt độ mặt biển trung bình tháng và theo mùa, các dị thường nhiệt độ mặt biển theo mùa cho từng năm và cho cả thời kỳ nghiên cứu. Sau đó, các xu hướng thay đổi của nhiệt độ bề mặt biển trong các mùa gió Đông Bắc và Tây Nam được ước tính bằng cách sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng nhiệt độ bề mặt biển thay đổi đáng kể trong suốt năm dương lịch, trong đó nhiệt độ mặt biển tối cao và tối thiểu lần lượt là 31oC vào tháng 5 và 26oC vào tháng 1. Xu hướng nhiệt độ bề mặt biển dao động từ 0oC / năm đến 0,05oC / năm trong mùa gió Đông Bắc và từ 0,025oC / năm đến 0,055oC / năm trong mùa gió Tây Nam. Kết quả dựa trên phân tích chỉ số Oceanic Niño Index (ONI) cũng cho thấy nhiệt độ bề mặt nước biển trong khu vực nghiên cứu và các khu vực lân cận chịu ảnh hưởng mạnh và dao động đáng kể trong các đợt El Niño và La Niña.

In this article, the sea surface temperature trends and the influence of ENSO on the southwest sea of Vietnam were analyzed using the continuous satellite-acquired data sequence of SST in the period of 2002– 2018. GIS and average statistical methods were applied to calculate the average monthly and seasonal sea surface temperature, the seasonal sea surface temperature anomalies for each year and for the whole study period. Subsequently, the changing trends of sea surface temperature in the northeast and southwest monsoon seasons were estimated using linear regression analysis. Research results indicated that the sea surface temperature changed significantly throughout the calendar year, in which the maximum and minimum sea surface temperature are 31oC in May and 26oC in January respectively. Sea surface temperature trends range from 0oC/year to 0.05oC/year during the Northeast monsoon season and from 0.025oC/year to 0.055oC/year during the southwest monsoon season. Results based on the Oceanic Niño Index (ONI) analysis also show that the sea surface temperature in the study area and adjacent areas is strongly influenced and significantly fluctuates during El Niño and La Niña episodes.

TTKHCNQG, CVv 280

Xem toàn văn
  • [1] Good, S. A., Corlett, G. K., Remedios, J. J., Noyes, E. J., and Llewellyn-Jones, D. T., (2007), The global trend in sea surface temperature f-rom 20 years of advanced very high resolution radiometer data.,Journal of Climate, 20(7), 1255–1264.
  • [2] Park, Y. G., and Choi, A., (2017), Long-term changes of South China Sea surface temperatures in winter and summer.,Continental Shelf Research, 143, 185– 193
  • [3] Fang, G., Chen, H., Wei, Z., Wang, Y., Wang, X., and Li, C., (2006), Trends and interannual variability of the South China Sea surface winds, surface height, and surface temperature in the recent decade.,Journal of Geophysical Research: Oceans, 111(C11).
  • [4] Sakalli, A., and Başusta, N., (2018), Sea surface temperature change in the Black Sea under climate change: A simulation of the sea surface temperature up to 2100.,International Journal of Climatology, 38(13), 4687–4698.
  • [5] Shaltout, M., and Omstedt, A., (2014), Recent sea surface temperature trends and future scenarios for the Mediterranean Sea.,Oceanologia, 56(3), 411–443
  • [6] Lawrence, S. P., Llewellyn‐Jones, D. T., and Smith, S. J., (2004), The measurement of climate change using data f-rom the Advanced Very High Resolution and Along Track Scanning Radiometers.,Journal of Geophysical Research: Oceans, 109(C8)
  • [7] Andersen, O. B., Knudsen, P., and Beckley, B., (2002), Monitoring sea level and sea surface temperature trends f-rom ERS satellites.,Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 27(32-34), 1413– 1417.
  • [8] Jones, P. D., Osborn, T. J., Briffa, K. R., Folland, C. K., Horton, E. B., Alexander, L. V., Parker, D. E., and Rayner, N. A., (2001), Adjusting for sampling density in grid box land and ocean surface temperature time series.,Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 106(D4), 3371–3380
  • [9] Casey, K. S., and Cornillon, P., (2001), Global and regional sea surface temperature trends.,Journal of Climate, 14(18), 3801–3818.
  • [10] Hoegh-Guldberg, O., Cai, R., Poloczanska, E. S., Brewer, P. G., Sundby, S., Hilmi, K., ... and Burrows, M. T., (2014), The Ocean. In Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part B: Regional Aspects.,Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (pp. 1655–1731).