Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá mẫu dãy cho dữ liệu

Chỉ số đề mục

50.0

Lĩnh vực nghiên cứu

Dạng tài liệu

Tác giả

Quách Xuân Trường, Nguyễn Văn Sự, Đinh Đức Hoàng, Quách Xuân Trưởng⁽¹⁾

Nhan đề

Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá mẫu dãy cho dữ liệu

Nhan đề tiếng anh

Researches of sequential pattern mining algorithms in sequential data

Nguồn trích

Khoa học và công nghệ đại học Thái Nguyên

Năm xuất bản

2014

Số

4

Trang

125-131

ISSN

1859-2171

Từ khóa

Cơ sở dữ liệu dãy, Khai phá mẫu dãy, Phát triển mẫu, Apriori, Phân tích mẫu, Nghiên cứu

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

Sequential pattern mining is an important data mining problem with broad arplications such as market analysis, web access, pattern analysis, intrusion detection in network environment, in DNA research, and predicting the shopping needs of customers. Sequential pattern mining discovers frequent subsequences as patterns in sequence database. Since introduced by Agrawaland Srikant, now, this problem has attracted a lot of researchers and there are many techniques proposed. The very first was Apriori-based algorithm, later more scalable algorithms for complex applications were developed. This paper presents and analyzes the techniques by clustering techniques in three main groups: apriori-based, pattern-growth, early-pruning. This paper also compares different techniques based on the important key features and discusses some challenges in which existing research is focused.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 178

File toàn văn

Xem toàn văn