BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,824,199
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Trắc địa học và bản đồ học

Võ Quốc Tuấn(1), Nguyễn Tấn Lợi, Phạm Kiến Thức

Ứng dụng viễn thám và GIS đánh giá tỷ lệ diện tích Đất rừng trong vuông tôm huyện Đầm Dơi, tỉnh Cà Mau

Remote sensing and GIS application to assess the mangrove forest ratio in shrimp ponds in Dam Doi district, Ca Mau province

Tạp chí Khoa học Đất

2022

67

20-25

2525-2216

Đầm Dơi, Tỷ lệ rừng, GIS, Viễn thám

Dam Doi, Mangrove ratio, GIS, Remote sensing, Ca Mau province

Cà Mau là nơi có diện tích rừng ngập mặn lớn, với hệ thống tôm-rừng tích hợp phát triển rộng, vì vậy việc điều tra và kiểm kê rừng còn gặp nhiều khó khăn. Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng viễn thám và GIS để đánh giá tỷ lệ diện tích rừng trong vuông tôm tại huyện Đầm Dơi, tinh Cà Mau. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân loại dựa trên đối tượng (Object-based approach) trên ảnh vệ tinh Sentinel-2 để phân loại hiện trạng rừng và kẽt hợp GIS để đánh giá tỷ lệ rừng trong vuông tôm. Kết quả nghiên cứu cho thấy 23.876 vuông (63% tổng sõ vuông) có tỷ lệ diện tích rừng không đạt quy chuẩn và 13.915 vuông (37% tổng số vuông) có tỷ lệ diện tích rừng đạt quy chuẩn. Kết quả đánh giá độ chính xác cho thấy độ chính xác toàn cục đạt 81% và hệ số Kappa là 0,62. Qua đó cho thấy việc sử dụng ảnh vệ tinh để đánh giá tỷ lệ diện tích rừng trong vuông có khả năng ứng dụng cao, có thể hỗ trợ địa phương trong công tác kiểm kê tỷ lệ rừng trong tương lai.

Ca Mau is a province with a large surface coverage of mangrove forests, and a well-developed integrated shrimpmangrove cultivation system, which makes the survey and inventory of mangrove challenging. The objective of this research is to assess the use of an object-based approach on Sentinel-2 satellite images to classify mangrove status and combine with GIS techniques for the quantification of mangrove ratio in shrimp ponds in Dam Doi district, Ca Mau province. Research results showed that 23,876 ponds (63% of the total ponds) have sub-standard mangrove ratio and 13,915 ponds (37% of total pond) have standard mangrove ratio. The results of the accuracy assessment showed that the total accuracy was 81% and the Kappa coefficient was 0.62. Thereby, the research highlights that the use of satellite imagery to assess mangrove ratio of shrimp ponds has a high applicability, which can assist future monitoring of mangrove ratio

TTKHCNQG, CTv 61

Xem toàn văn