Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính và kNNs trong dự báo giá đóng của các cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kinh tế và kinh doanh

Dạng tài liệu

Tác giả

Lê Thị Thu Giang, Nguyễn Đức Minh, Lê Viết Cường⁽¹⁾, Lê Xuân Lý

Nhan đề

Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính và kNNs trong dự báo giá đóng của các cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Công Thương

Năm xuất bản

2020

Số

11

Trang

350-355

ISSN

0866-7756

Từ khóa

Thị trường chứng khoán, Giá cổ phiếu, Sàn chứng khoán, Cổ phiếu niêm yết, Mô hình hồi quy tuyến tính, Mô hình kNNs, Dự báo

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Trong bài báo này, tác giả đã sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính và mô hình k-lần cận (kNNs) để dự báo giá đóng cửa của cổ phiếu với bộ số liệu cụ thể của Ngân hàng Thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam từ ngày 1/1/2017 tới ngày 20/2/2020. Tập dữ liệu được chịa làm 2 phần 80% cho tập huấn luyện và 20% cho tập kiểm tra. Các kết quả dự báo cho thấy các mô hình có độ tin cậy cao với sai số thấp (khoảng dưới 15%). Độ sai khác từ các kết quả dự báo giữa các mô hình là không đáng kể. Độ chính xác giảm dần khi khoảng dự báo tăng lên.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 146

File toàn văn

Xem toàn văn