Ở những vùng thường xuyên chịu tác động của ngập lũ, bản đồ thể hiện các yếu tố diện và mức độ ngập lụt có ý nghĩa quan trọng trong công tác ứng phó giảm thiểu thiệt hại, đồng thời làm cơ sở quy hoạch bố trí dân cư, phát triển kinh tế xã hội. Nghiên cứu đã xây dựng phương pháp thành lập bản đồ ngập lũ trên cơ sở tích hợp công nghệ viễn thám, RTK và GIS áp dụng thử nghiệm cho vùng đồng bằng Tuy Hòa–tỉnh Phú Yên. Tư liệu ảnh viễn thám Sentinel 1 thời điểm tháng 11/2021 được xử lý trên máy chủ Google Earth Engine cho phép xác định nhanh các vùng ngập lũ. Kết hợp với số liệu khảo sát vết lũ cùng thời điểm bằng công nghệ đo RTK giúp nội suy mô hình bề mặt nước lũ để hiệu chỉnh kết quả giải đoán vùng ngập do ảnh hưởng của các yếu tố mặt đệm, độ cao địa hình. Phần mềm GIS xử lý kết hợp kết quả giải đoán vùng ngập, mô hình bề mặt nước lũ và bản đồ địa hình tỷ lệ lớn để xây dựng bản đồ diện và độ sâu ngập lũ. Bản đồ thể hiện chi tiết 7 cấp độ ngập từ 0–6 m, trong đó khu vực huyện Tây Hòa có tổng diện tích ngập lớn nhất (12.704 ha), TP. Tuy Hòa có diện tích ngập ít nhất (2.708 ha); độ sâu ngập phổ biến từ 1–3 m (16.945 ha) phân bố chủ yếu ở vùng trũng thấp của huyện Tây Hòa và TX. Đông Hòa. Nghiên cứu cho thấy khả năng tích hợp ảnh viễn thám, hệ thống giám sát mực nước và bản đồ địa hình tỷ lệ lớn nhằm giám sát lũ lụt thời gian thực đáp ứng công tác phòng chống thiên tai ngập lụt trên cả nước nói chung và vùng đồng bằng Tuy Hòa–tỉnh Phú Yên nói riêng.

In areas that are frequently affected by floods, the map showing the area and extent of inundation plays an important role in the response and mitigation of damage, and serves as a basis for planning on population distribution. settlement, economic and social development. The study has developed a method to create flood maps based on the integration of remote sensing, RTK and GIS technologies and applied it to the Tuy Hoa delta–Phu Yen province. Sentinel1 remote sensing image data from November 2021 is processed on the Google Earth Engine server, allowing quick identification of flooded areas. Combined with flood track survey data at the same time by RTK measurement technology, it helps to interpolate the flood surface model to correct the floodplain interpretation results due to the influence of buffer surface factors and terrain elevation. GIS software combines the results of flood interpretation, flood surface model and large–scale topographic map to build a map of flood area and depth. The map shows in detail 7 flood levels from 0–6 m, in which Tay Hoa district has the largest total flooded area (12.704 ha), Tuy Hoa city has the least flooded area (2.708 ha); Common flooding depth is 1–3 m (16.945 ha) distributed mainly in low–lying areas of Tay Hoa district and Dong Hoa town. The study shows the ability to integrate remote sensing images, water level monitoring systems and large–scale topographic maps for real–time flood monitoring to meet flood disaster prevention throughout the country in general and Tuy Hoa plain – Phu Yen province in particular.