Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  24,699,075
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

76

Kỹ thuận chẩn đoán bệnh

BB

Nguyễn Tiến Phú, Lưu Hồng Nhung, Nguyễn Thị Khơi, Nguyễn Công Tiến, Nguyễn Khôi Việt, Vũ Đăng Lưu(1)

Giá trị của các chỉ số định lượng cộng hưởng từ 3 Tesla tưới máu trong chẩn đoán ung thư vú

Value of quantitative perfusion parameters on 3 Tesla MRI in breast cancer diagnosis

Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam)

2025

1

261-265

1859-1868

Phân tích giá trị của các chỉ số định lượng tưới máu trên cộng hưởng từ 3 Tesla trong chẩn đoán ung thư vú. Phương pháp: nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện trên 61 bệnh nhân chụp cộng hưởng từ tưới máu vú tại trung tâm Điện quang bệnh viện Bạch Mai từ tháng 1 năm 2022 đến tháng 6 năm 2024. Đo lường các chỉ số Ktrans, Kep, Ve, Maxslope, CER, thu thập kết quả chẩn đoán mô bệnh học phân loại tổn thương lành và ác tính. Phân tích thống kê mô tả các đặc điểm hình thái u vú trên cộng hưởng từ 3T. Thống kê suy luận xác định giá trị chẩn đoán phân biệt tổn thương lành và ác tính của các chỉ số tưới máu. Kết quả: 61 trường hợp có khối u vú được chụp cộng hưởng từ tưới máu và sinh thiết làm chẩn đoán giải phẫu bệnh gồm 50 tổn thương ác tính, 11 tổn thương lành tính. Các chỉ số Ktrans, Kep, Maxslope có khả năng phân biệt tổn thương lành với ác tính, kết quả phân tích diện tích dưới đường cong ROC lần lượt là 0,896; 0,958; 0,819 so với diện tích dưới đường cong là 0,798 khi phân tích định tính type ngấm thuốc của đường cong động học. Kết luận: Các chỉ số Ktrans, Kep, Maxslope trên cộng hưởng từ tưới máu có khả năng phân biệt tổn thương vú lành và ác tính. Phân tích định lượng các chỉ số tưới máu có giá trị chẩn đoán cao hơn phân tính định tính type đường cong động học ngấm thuốc.

Analyze the value of quantitative perfusion parameter on 3 Tesla MRI in breast cancer diagnosis. Method: A cross-sectional descriptive study was conducted on 61 patients undergoing breast perfusion MRI at the Radiology Center of Bach Mai Hospital from January 2022 to June 2024. Measure the Ktrans, Kep, Ve, Maxslope, CER parameters, collect histopathological diagnosis results to classify benign and malignant lesions. Descriptive statistical analysis for the morphological characteristics of breast tumors on 3T MRI. Inferential statistics determine the diagnostic value of perfusion parameters to differentiate benign and malignant lesions. Results: 61 cases of breast tumors underwent perfusion MRI and biopsy for pathological diagnosis, including 50 malignant lesions and 11 benign lesions. The Ktrans, Kep, and Maxslope parameters are capable of distinguishing benign from malignant lesions. The results of the analysis of the area under the ROC curve are 0.896; 0.958; 0.819, respectively, compared to the area under the curve of 0.798 when qualitatively analyzing the type the dynamic curve. Conclusion: The Ktrans, Kep, and Maxslope parameters on perfusion MRI are capable of discrimination between malignant and benign breast lesions. Quantitative analysis of perfusion parameters has a higher diagnostic value than qualitative analysis of the type of the dynamic curve.

TTKHCNQG, CVv 46