Giá trị chẩn đoán phình động mạch não trên cộng hưởng từ 3 Tesla

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuận chẩn đoán bệnh

Dạng tài liệu

Tác giả

Đào Quang Anh, Nguyễn Quang Anh, Lê Hoàng Kiên, Nguyễn Tất Thiện, Nguyễn Hữu An, Trần Cường, Lương Quốc Chính⁽¹⁾, Mai Duy Tôn, Trần Anh Tuấn

Nhan đề

Giá trị chẩn đoán phình động mạch não trên cộng hưởng từ 3 Tesla

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam)

Năm xuất bản

2022

Số

1

Trang

330-334

ISSN

1859-1868

Từ khóa

Cộng hưởng từ 3 Tesla, Túi phình động mạch não, Chụp mạch số hóa xóa nền, Chẩn đoán

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Nghiên cứu giá trị của cộng hưởng từ 3 Tesla trong chẩn đoán phình động mạch não, đánh giá tương quan với chụp mạch số hóa xóa nền (DSA). Phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu được thực hiện trên 38 bệnh nhân có biểu hiện lâm sàng của bệnh lý mạch máu thần kinh được chẩn đoán phình mạch não trên cộng hưởng từ 3 Tesla (CHT 3T) sau đó được thực hiện chụp mạch số hóa xóa nền (DSA) tại trung tâm điện quang, bệnh viện Bạch Mai, Hà Nội, Việt Nam từ 8/2021 đến 5/2022. Kết quả: Trong số 38 bệnh nhân, 42 túi phình được phát hiện trên DSA ở 32 bệnh nhân. Đánh giá dựa trên túi phình, CHT 3T mang lại độ chính xác 98%, độ nhạy 100%, độ đặc hiệu 85.7%, giá trị dự đoán dương tính 97.7%, giá trị dự đoán âm tính 100%. Mức độ đồng thuận giữa CHT 3T và DSA trong chẩn đoán phình động mạch não được đánh giá là rất tốt (Kappa, k = 0.911). Kết luận: Nghiên cứu của chúng tôi đã cho thấy khả năng của CHT 3T trong việc phát hiện phình mạch nội sọ là rất cao. Đây là một phương pháp an toàn, không xâm lấn, là lựa chọn đầu tay rất hiệu quả để tầm soát các túi phình mạch não. Các thông tin về túi phình và các yếu tố liên quan được cung cấp đầy đủ giúp lựa chọn phương pháp và nâng cao được hiệu quả điều trị cho bệnh nhân.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 46

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Wolfgang Kluge, Konrad Krestzshmar, Andreas Roesler, Thomas Grumme (1998), Cerebral and Spinal Computed Tomography,
[2] Toshinori Hirai, MD, Yukunori Korogi, MD, Hidekata Arimura. PhD, Shigehiko Katsuragawa, PhD, mika Kitajima, MD, Masayuki Yamura, MD, Yasuyuki Yamashita, MD, and Kunio Doi, PhD. (2005), Intracranial Aneurysms at MP Angiography: Effect of Computer– aided Diagnosis on Radiologists’ Detection Performance,Radiology 237:605-610, September 22, 2005.
[3] Osborn AG. (2007), Detection and C-haracterization of Intracranial Aneurysms with 16-Channel Multidetector Row CT Angiography: A Prospective Comparison of Volume-Rendered Images and Digital Subtraction Angiography,Yearb Diagn Radiol. 2007; 2007:332-333. doi:10.1016/S0098- 1672(08)70218-2
[4] Mallouhi A, Felber S, Chemelli A, et al. (2003), Detection and C-haracterization of Intracranial Aneurysms with MR Angiography: Comparison of Volume-Rendering and Maximum-IntensityProjection Algorithms,Am J Roentgenol. 2003;180(1):55-64. doi:10.2214/ajr.180.1.1800055
[5] Li MH, Li YD, Gu BX, et al. (2014), Accurate Diagnosis of Small Cerebral Aneurysms ≤5 mm in Diameter with 3.0-T MR Angiography,Radiology. 2014;271(2): 553-560. doi:10.1148/radiol.14122770
[6] Housepian E. M. and Pool J. L. (1958), A Systematic Analysis of Intracranial Aneurysms f-rom the Autopsy File of the Presbyterian Hospital, 1914 to 1956,J Neuropathol Exp Neurol, 1958. 17(3): P. 409-23.
[7] Bracard S, Anxionnat R, Picard L. (2006), Current Diagnostic Modalities for Intracranial Aneurysms,Neuroimaging Clin N Am. 2006;16(3):397-411. doi:10.1016/j.nic.2006.05.002
[8] Vũ Đăng Lưu (2005), Nhận Xét Bước Đầu Điều Trị Can Thiệp Nội Mạch Phình Mạch Não,Luận Văn Tốt Nghiệp Bác Sỹ Nội Trú Bênh Viện, Trường Đại Học Y Hà Nội. 2005.
[9] Nguyễn An Thanh (2016), Giá Trị Ứng Dụng Của Hai Phương Pháp Chụp Cắt Lớp vi Tính Mạch Máu và Cộng Hưởng Từ Mạch Máu Để Đánh Giá Túi Phình Động Mạch Não,Đại Học Y Dược Thành Phố Hồ Chí Minh. 2016