HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
45,730,737
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
50
1020199 - Các vấn đề khoa học máy tính khác
BB
Vo Trung Nguyen, Vo Trung Hung, Lang Song Vu
AI-CAS: Hệ thống đánh giá năng lực trí tuệ nhân tạo
AI-CAS: AI Capability Assessment System
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng
2026
3
116-120
1959-1531
Bài báo này tập trung vào việc giải quyết nhu cầu cấp thiết về đánh giá năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của cá nhân và xác định các lĩnh vực cần cải thiện để đáp ứng yêu cầu công việc cụ thể. Để đạt được mục tiêu này, các tác giả đã đề xuất và phát triển hệ thống AI-CAS (AI Capability Assessment System). Hệ thống AI-CAS được thiết kế toàn diện, bao gồm một khung năng lực AI chi tiết, bộ câu hỏi đánh giá chuyên sâu, phần mềm phân tích hồ sơ cá nhân (CV) và đánh giá năng lực, cùng với một công cụ tích hợp đầu ra để tổng hợp kết quả. Chức năng chính của hệ thống là xác định chính xác mức độ ứng dụng AI của từng cá nhân và đưa ra các khuyến nghị cụ thể, có tính cá nhân hóa nhằm nâng cao năng lực. Hệ thống đã được kiểm nghiệm thực tế trên đối tượng là sinh viên và cựu sinh viên ngành kỹ thuật phần mềm. Kết quả thử nghiệm cho thấy AI-CAS mang lại kết quả đáng tin cậy và có sự nhất quán cao với đánh giá từ các giảng viên và nhà tuyển dụng. Điều này khẳng định tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng của hệ thống trong việc hỗ trợ phát triển kỹ năng AI cho lực lượng lao động trong bối cảnh AI ngày càng trở nên thiết yếu
The ability to use artificial intelligence (AI) tools at work is gradually becoming an inevitable requirement for workers. The key question is how to assess an individual's ability to use AI and identify areas whe-re they need improvement to meet the job requirements of a specific field. This paper presents a solution to build an AI application capacity assessment tool and makes recommendations on supplementing an individual's weaknesses in a certain field. The proposed system includes an AI competency framework, assessment questions, competency evaluation and Curriculum Vitae (CV) analysis software, and an output integration engine to generate results. The returned results include determining the level of AI application of individuals and recommendations for improvement to enhance capacity. The system has been tested on software engineering students and alumni and has given satisfactory results, consistent with the evaluation of lecturers and employers
TTKHCNQG, CVv 465
Xem toàn văn