Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,735,411
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Hành chính công và quản lý hành chính

Trần Thị Kim Oanh(1), Nguyễn Bình Minh, Nguyễn Chí Cường

Xác định giới hạn và dự báo quy mô nguồn thu và nguồn chi ngân sách của tỉnh Long An đến năm 2030

Determining limits and forecastingrevenue and expenditures of state budget in Long An by 2030

Nghiên cứu Tài chính kế toán

2022

10

42 - 46

1859 - 4093

Bài viết này nhằm mục tiêu xác định giới hạn nguồn thu-chi và dự báo quy mô nguồn thu-chi ngân sách nhà nước (NSNN) tại tỉnh Long An. Bằng phương pháp hồi quy ngưỡng, kết quả nghiên cứu cho thấy tác động tỷ lệ của tổng thu cân đối NSNN trên GRDP đến tăng trưởng GRDP mạnh nhất thì giới hạn của tỷ lệ của tổng thu cân đối NSNN trên GRDP ở mức 10,8% và giới hạn của tỷ lệ của nguồn chi cân đối NSNN trên GRDP ở mức 24,79%. Bên cạnh đó, kết quả dự báo bằng phương pháp VAR cũng cho thấy tốc độ tăng trưởng bình quân giai đoạn 2022-2025 của tổng thu cân đối ngân sách là 14,7%/năm và chi cân đối NSĐP là 6,8%/năm.

This article aims to determine the limit of revenue and expenditure and forecast the size of state budget revenue and expenditure (state budget) in Long An province. By means of threshold regression, the research results show that the ratio of total state budget balance revenue over GRDP to GRDP growth is strongest, the limit of the ratio of total state budget balance revenue to GRDP is 10.8% and the limit of the ratio of state budget balance expenditure to GRDP at 24.79%. In addition, the results based on the VAR method also show that the average growth rate in the period 2022-2025 of total budget balance is 14.7%/year and local budget balance expenditure is 6.8%/year.

TTKHCNQG, CVv 266

  • [1] Hansen; B. E. (1996), Inference when a nuisance parameter is not identified under the null hypothesis.,Econometrica: Journal of the econometric society, 64(2), 413-430.
  • [2] Chen; S. T.; Lee; C. C. (2005), Government size and economic growth in Taiwan: A threshold regression approach.,Journal of Policy Modeling, 27(9), 1051-1066.
  • [3] Candelon; B.; Colletaz; G.; Hurlin; C. (2013), Network effects and infrastructure productivity in developing countries.,Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 75(6), 887-913.