BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,990,517
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

87

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

BB

Nguyễn Thiên Phương Thảo, Phạm Quang Vinh(2), Nguyễn Trung Hậu, Trần Thị Hiền, Nguyễn Thị Thu Hà(1)

Nâng cao hiệu quả đánh giá phú dưỡng nước hồ Thác Bà sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-3B và Co-kriging

Improved assessment of eutrophication in Thac Ba Reservoir using Sentinel-3B image and Co-kriging

Khí tượng Thủy văn

2024

758

35-45

2525-2208

Đánh giá, Phú dưỡng, Nước hồ Thác Bà, Sử dụng, Ảnh vệ tinh, Sentinel-3B, Co-kriging

Mapping, Eutrophication, Thac Ba Reservoir, Sentinel-3B, TSI.

Mô hình hóa chính xác sự phân bố trong không gian của chỉ số dinh dưỡng TSI (trophic state index) là một bước quan trọng trong đánh giá hiện trạng phú dưỡng nước hồ, giúp kiểm soát ô nhiễm hiệu quả. Nghiên cứu này nhằm xác định phương pháp phân tích không gian và dữ liệu hỗ trợ để tăng cường độ chính xác trong mô hình hóa sự phân bố trong không gian của TSI, từ đó tối ưu hóa việc đánh giá hiện trạng phú dưỡng hồ Thác Bà. Dựa vào số liệu đo hàm lượng cholorophyll-a (Chla), độ trong của nước (SD) tại 50 điểm trên hồ và ảnh vệ tinh Sentinel-3B (S3B) chụp đồng thời vào ngày 16/12/2022, chúng tôi đã xác định được hai thông số α và β từ ảnh có tương quan cao với TSI thực tế (r = 0,79 và 0,70) dùng để cải thiện độ chính xác của mô hình co-kriging trong ước tính TSI trên không gian mặt hồ (R2 từ 0,43 thành 0,83; RMSE từ 1,69 thành 1,23). Kết quả cho thấy nước hồ Thác Bà đang ở mức dinh dưỡng trung bình chuyển sang phú dưỡng và có sự thay đổi theo không gian phụ thuộc vào các hoạt động nhân sinh trên và ven hồ. Thông qua nghiên cứu, ảnh S3B được minh chứng có tiềm năng cao trong việc đánh giá chất lượng nước ở các hồ chứa có diện tích lớn như hồ Thác Bà.

Accurately modeling the spatial distribution of the trophic state index (TSI) is a critical task for assessing the current state of eutrophication in reservoir water, enabling the proficient management of pollution. This study aims to determine the geospatial analysis method and auxiliry data to improve accuracy in modelling spatial distribution of TSI, thereby helping to optimize assessent of eutrophication in Thac Ba Reservoir. Basing on in situ dataset of Chlorophyll-a (Chla) concentration, water transparency (SD) obtained from 50 point in the reservoir and Sentinel-3B (S3B) images taken simultaneously on December 16, 2022, we have determined two parameters α and β from S3B image that are highly correlated with in situ TSI (r = 0.79 and 0.70) and contribute to enhancing the accuracy of the co-kriging model in estimating TSI in reservoir suface water (R2 is from 0.43 to 0.83; RMSE is from 1.69 to 1.23). The result shows that the estimated TSI values confirm the transition of the reservoir's trophic state from mesotrophic to eutrophic and exhibit spatial heterogeneity, depending on human activities in and around the reservoir regions. These research outcomes underscore the effectiveness of S3B satellite imagery as a valuable tool for assessing water quality in large reservoir, such as Thac Ba Reservoir.
 

TTKHCNQG, CVt 39

Xem toàn văn