Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Dạng tài liệu

Tác giả

Lê Thị Thu Giang⁽¹⁾, Vũ Thị Huyền Trang

Nhan đề

Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Kinh tế và Dự báo

Năm xuất bản

2020

Số

6

Trang

03-07

ISSN

0866-7120

Từ khóa

Thị trường chứng khoán, Thị trường tài chính, Mạng nơ-ron nhân tạo, Giá cổ phiếu, Mã cổ phiếu niêm yết, Sàn chứng khoán, Dự báo, Giá đóng cửa

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Do tính biến động không ngừng của thị trường tài chính, dự báo giá cổ phiếu là một nhiệm vụ đầy thách thức. Nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng dự báo giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các loại hình thống kê, các mô hình kinh tế lượng hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) khác nhau. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng mô hình ANNs để dự báo giá đóng cửa của các mã cổ phiếu được niêm yết công khai trên sàn chứng khoán và thực nghiệm trên bộ số liệu của 2 mã cổ phiếu là VCB vd VIB của 2 ngân hàng Ngoại thương Việt Nam (VCB) và Quốc tế Việt Nam (VIB). Kết quả cho thấy, các mô hình hoạt động khá hiệu quả, đặc biệt là khi số liệu không có biến động quá lớn với trung bình tuyệt đối của sai số tương đối chỉ khoảng 20%.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 139

File toàn văn

Xem toàn văn