BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  29,170,778
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học thông tin

Hà Đắc Bình(1), Trương Văn Trương(2), Võ Tấn Lộc, Ha Duy Hung

Hiệu năng mạng điện toán biên di động sử dụng cơ chế đa truy cập phi trực giao và thu năng lượng sóng vô tuyến

Tạp chí Khoa học & Công nghệ Đại Học Duy Tân

2020

2

37-45

1859-4905

Điện toán, Biên di động, NOMA, Năng lượng, Vô tuyến, Xác suất, Tính toán

Điện toán biên di động là một xu hướng phát triển của điện toán đám mây giúp cho người dùng đầu cuối hạn chế về khả năng tính toán có thể chuyển việc tính toán cho các máy chủ gần đầu cuối. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu hiệu năng hệ thống mạng điện toán biên di động sử dụng phương thức đa truy cập phi trực giao (NOMA) và kỹ thuật thu năng lượng vô tuyến. Cụ thể, máy người dùng thu năng lượng vô tuyến và giảm tải các tác vụ cho các máy chủ biên sử dụng cơ chế NOMA qua các kênh truyền không dây. Biểu thức xác suất tính toán thành công được tìm ra để đánh giá hiệu năng của hệ thống. Ngoài ra, bài báo còn cung cấp các kết quả số theo các thông số hệ thống kiểm chứng các hành vi của hệ thống. Các kết quả phân tích còn được kiểm chứng thông qua mô phỏng Monte-Carlo.

TTKHCNQG, CVv 416

Xem toàn văn
  • [1] Gradshteyn, I., Ryzhik, I. (2007), Table of Integrals, Series, and Products (Elsevier Academic Press).,
  • [2] Ding, Z., Fan, P., Poor, H.V. (2019), “Impact of non-orthogonal multiple access on the offloading of mobile edge computing”.,IEEE Trans. Commun., 67(1): 375-390.
  • [3] Wang, F., Xu, J. and Ding, Z. (2019), “Multiantenna noma for computation offloading in multiuser mobile edge computing systems”.,IEEE Transactions on Communications, 67(3): 2450- 2463.
  • [4] Zhou, F., Wu, Y., Hu, R.Q. and Qian, Y. (2019), “Computation efficiency in a wireless-powered mobile edge computing network with NOMA”.,In IEEE International Conference on Communications (ICC), Shanghai, China, 20-24 May 2019
  • [5] Ye, Y., Lu, G., Hu, R.Q. and Shi, L. (2019), “On the performance and optimization for MEC networks using uplink NOMA”.,In IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), Shanghai, China (IEEE).
  • [6] Tran, D.D. and Ha, D.B. (2018), “Secrecy performance analysis of QoS-based non-orthogonal multiple access networks over nakagami-m fading”.,In The International Conference on Recent Advances in Signal Processing, Telecommunications and Computing (SigTelCom) (HCMC, Vietnam).
  • [7] Tran, D.D., Tran, H.V., Ha, D.B. and Kaddoum, G. (2018), “Cooperation in NOMA networks under limited user-to-user communications: Solution and analysis”.,In IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)
  • [8] Ha, D.B. and Nguyen, Q.S. (2017), “Outage performance of energy harvesting DF relaying NOMA networks”.,Mobile Networks and Applications.
  • [9] Islam, S.M.R., Avazov, N., Dobre, O.A. and sup Kwak, K. (2017), “Powerdomain non orthogonal multiple access (NOMA) in 5G systems: Potentials and challenges”.,IEEE Communications Surveys & Tutorials, 19(2): 721-742
  • [10] Men, J. and Ge, J. (2015), “Performance analysic of non-orthogonal multiple access in downlink cooperative network”.,IET Communications, 9(18): 2267-2273.
  • [11] F. Zhou (2018), “Computation rate maximization in UAV-enabled wireless powered mobile-ddge computing systems,”,IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 36, no. 10, pp.1-15.
  • [12] F. Wang (), “Joint offloading and computing optimization in wireless powered mobile-edge computing systems,”,IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 17, no. 3, pp. 1784-1797.
  • [13] S. Bi and Y. Zhang (2018), “Computation rate maximization for wireless powered mobile-egde computing with binary computation offloading,”,IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 17, no. 6, pp. 4177-4190
  • [14] X. Hu (2018), “Wireless powered cooperationassisted mobile edge computing,”,IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 17, no. 4, pp. 2375-2388.
  • [15] Y. Mao (2016), “Dynamic computation offloading for mobile-edge computing with energy harvesting devices,”,IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 34, no. 12, pp. 3590-3605, Dec., 2016.
  • [16] C. You (2016), “Energy efficient mobile cloud computing powered by wireless energy transfer,”,IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 34, no. 5, pp. 1757-1771.
  • [17] Lu, W., Yin, B., Huang, G. and Li, B. (2020), “Edge caching strategy design and reward contract optimization for uav-enabled mobile edge networks”. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020:38: 1-10.,
  • [18] Li, Q., Zhao, J. and Gong, Y. (2019), “Computation offloading and resource allocation for mobile edge computing with multiple access points”.,IET Communications, 13(17): 2668-2677
  • [19] Zhang, Y., Lan, X., Li, Y., Cai, L. and Pan, J. (2019), “Efficient computation resource management in mobile edge-cloud computing”.,IEEE Internet of Things Journal, 6(2): 3455-3466
  • [20] Sun, H., Zhou, F. and Hu, R.Q. (2019), “Joint offloading and computation energy efficiency maximization in a mobile edge computing system”. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(3): 3052-3056.,
  • [21] Zhou, F., Wu, Y., Hu, R.Q. and Qian, Y. (2018), “Computation rate maximization in UAV-enabled wireless powered mobile-edge computing systems”.,IEEE Journal on Se-lected Areas in Communications, 36(9): 1927-1941.
  • [22] Mao, Y., You, C., Zhang, J., Huang, K. and Letaief, K.B. (2017), “A survey on mobile edge computing: The communication perspective”.,IEEE Communications Survey Tutorials, 19(4): 2322-2358.