BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,959,582
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các khoa học môi trường

Tran Quoc Lap, Trần Quốc Lập(1)

Thay đổi của mưa lớn trong khu vực phía bắc của Việt Nam dưới tác động của sự nóng lên toàn cầu: Một nghiên cứu của trận mưa từ 30 tháng 10 đến 05 tháng 11 năm 2008

The variations of heavy rainfall in the northern region of vietnam under the global warming: a case study of heavy rainfall event from 30 october to 05 november, 2008

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường

2019

66

137-144

1859-3941

Lượng mưa, Sự nóng lên toàn cầu, Mô phỏng tổ hợp

Rainfall, Pseudo global warming, Ensemble simulation

Trong bài báo này, mưa lớn ở khu vực phía Bắc của Việt Nam từ ngày 30 tháng tới ngày 05 tháng 11 năm 2008 được lựa chọn để mô phỏng, dự báo, sử dụng mô hình nghiên cứu và dự báo thời tiết (WRF) kết hợp với phương pháp mô phỏng tổ hợp. Dự báo sự thay đổi lượng mưa trong tương lai sử dụng mô phỏng số học dựa trên các điều kiện giả định sự nóng lên toàn cầu dựa trên 3 mô hình khí tượng toàn cầu GCM trong bộ mô hình CMIP5. Các kết quả mô phỏng lượng mưa 6 giờ lớn nhất cho thấy có sự giảm nhẹ về cường độ trong vùng phía Bắc của Việt Nam, trong khi đó, tổng lượng mưa của trận mưa tăng lên đáng kể trong tất cả 3 mô hình lựa chọn mô phỏng trong tương lai. Sự phân bố của mưa lớn có xu hướng dịch chuyển lên vùng núi phía Bắc của Việt Nam. Kết quả mô phỏng chỉ ra rằng sự nóng lên toàn cầu có tương quan lớn với sự gia tăng của lượng mưa trong tương lai.

In this paper, a heavy rainfall event in the northern region of Vietnam in August 2008 was selected for simulation, using a Weather Research and Forecast (WRF) model and combining with ensemble simulation method. Rainfall variability in future climate scenarios was investigated using numerical simulations based on pseudo global warming conditions, constructed using fifth-phase results of Coupled Model Intercomparison Project multi-model global warming experiments. The simulation results of maximum six-hourly rainfall in northern Vietnam will slightly decrease under the climate change conditions, whereas, total precipitation would increase significantly in all three global climate models in the future. The spatial distribution of heavy rain would tend to shift to the northern mountainous regions of Vietnam. Simulation results suggest that global warming may correlate with a significant increase in total rainfall.

TTKHCNQG, CVt 64

Xem toàn văn
  • [1] Young, P. C. (2002), Advances in real-time flood forecasting,Philos Trans A Math Phys Eng Sci no. 360 (1796):1433-50.
  • [2] Wheater H.P. (2002), Progress in and prospects for fluvial flood modelling,Philos Trans R Soc London, Ser A no. 360:1409–1431.
  • [3] Von Storch, J-S. (2008), Toward climate prediction: Interannual predictability due to an increase in CO2 concentration as diagnosed f-rom an ensemble of AO GCM integrations,J. Climate
  • [4] Tran, L.Q,; K. Taniguchi. (2016), Simulations of Heavy Rainfall f-rom a Tropical Cyclone in Coastal Regions of Vietnam under the Global Warming,Journal of Climate change no. 2 (2):25–34
  • [5] Taylor K.E.; Stouffer R.J.; Meehl G.A. (2012), An Overview of CMIP5 and the experiment design,Bull. Amer. Meteor. Soc. no. 93:4.
  • [6] Sato, T.; F. Kimura; A. Kitoh. (2007), Projection of global warming onto regional precipitation over Mongolia using a regional climate model,J. Hydrol no. 333:144-154.
  • [7] Reynolds, R. W.; T. M. Smith; C. Liu; K. S. Casey; M. G. Schlax. (2007), Daily high-resolution blended analysis for sea surface temperature,J. Climate no. 20:5473-5496.
  • [8] (2000), NCEP FNL Operational model global tropospheric analyses, continuing f-rom July 1999,Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. Boulder, CO,
  • [9] Lin, Y.-L.; Farley, R. D.; Orville, H. D. (1983), Bulk parameterization of the snow field in a cloud model,J. Climate Appl. Meteor no. 22:1065–1092
  • [10] Li, L.; Gochis; D. J.; Sobolowski. S.; Mesquita, M. D. (2017), Evaluating the present annual water budget of a Himalayan headwater river basin using a high‐resolution atmosphere‐hydrology model,J. Geophys. Res. [Atmos.] no. 122:4786-4807
  • [11] Lee, T. C. K.; F. C. Zwiers.; X. Zhang.; M. Tsao (2006), Evidence of decadal prediction skill resulting f-rom changes in anthropogenic forcing,J. Climate no. 19:5305–5318
  • [12] Lee, D. K.; H. R. Kim; S. Y. Hong. (1998), Heavy rainfall over Korea during 1980–1990,Kor. J. Atmos. Soc no. 1:32-50
  • [13] Kobayashi, S.; Y. Ota; Y. Harada; A. Ebita; M. Moriya; H. Onoda; K. Onogi; H. Kamahori; C. Kobayashi; H. Endo; K. Miyaoka; K. Takahashi (2015), The JRA-55 Reanalysis: General specifications and basic c-haracteristics,J. Meteor. Soc. Japan no. 93:5-48.
  • [14] Field CB; Barros V; Stocker TF; Qin D; Dokken DJ; Ebi KL; Mastrandrea MD; Mach KJ; Plattner G-K; Allen SK; Tignor M; Midgley PM (2012), Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. A Special Report of Working Groups I and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change,Cambridge University Press, Cambridge 582 pp.
  • [15] Goswami B. N; Venugopal V; Sengupta D; Madhusoodanan M. S; Xavier P. K. (2006), Increasing trend of extreme rain events over India in a warming environment,Science no. 314 (5804):1442-5. doi: 10.1126/science.1132027
  • [16] Francis, P.A; Gadgil S. (2006), Intense rainfall events over the west coast of India,Meteorol Atmos Phys no. 94:27-42.
  • [17] Das, S.; Ashrit, R.; Iyengar, G. R.; Mohandas, S.; Gupta, M. D.; George, J. P.; Rajagopal, E.; Dutta, S. K. (2008), Skills of different mesoscale models over Indian region during monsoon season: Forecast errors,J. Earth Syst. Sci no. 117:603-620
  • [18] Cavazos, T.; Turrent, C.; Lettenmaier, D.P. (2008), Extreme precipitation trends associated with tropical cyclones in the core of the North American monsoon,Geophys Res Lett no. 35:L21703.