Các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tập từ xa ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long

Chỉ số đề mục

06.71.45

Lĩnh vực nghiên cứu

Kinh tế và kinh doanh

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyễn Quốc Nghi, Phan Thị Mỹ Hoàng⁽¹⁾, Nguyễn Quang Duy, Nguyễn Xuân Trường⁽²⁾

Nhan đề

Các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tập từ xa ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Khoa học (Đại học Cần Thơ)

Năm xuất bản

2018

Số

1D

Trang

175-186

ISSN

1859-2333

Từ khóa

Học tập, Nhu cầu, Cấu trúc tuyến tính, Đồng bằng sông Cửu Long

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Phương pháp phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) được sử dụng để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tập từ xa. Số liệu phục vụ đề tài được thu thập từ 393 quan sát là người có nhu cầu học từ xa tại Đồng bằng sông Cửu Long. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra 2 nhóm yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tập từ xa của người học ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long chính là: Cơ hội việc làm (thăng tiến trong công việc) và sự linh hoạt của việc ứng dụng công nghệ thông tin trong giảng dạy.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv403

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Yap, K.O. (1996), Distance Education in the Pacific Northwest: Program Benefits and Implementation Barriers,Paper presented at the annual conference of the American Educational Research Association, New York. (ERIC Document Reproduction Service No. ED395563)
[2] Taplin, M. and Jegede, O. (2001), Gender differences in factors influencing achievement of distance education students,Open Learning, 16(2), 133–154
[3] Peterson R. (1994), A Meta analysis of Cronbach’s alpha Coefficient Alpha,Journal of Consumer Research, 21(2): 381-391
[4] Nunnally, J. (1978), Psychometric Theory,New York, McGraw-Hill
[5] Muilenburg, L.Y. and Berge, Z.L. (2001), Barriers to distance education: A factor-analytic study,The American Journal of Distance Education, 15(2): 7-24
[6] Jung, I. (2012), Asian Learners’ Perception of Quality in Distance Education and Gender Differences,The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 13(2): 1-25
[7] Janaki, D. (2013), Empowering Women through Distance Learning in India,International Women Online Journal of Distance Education, 2(3): 1–11
[8] Hoyle, R. H. (1995), The structural equation modeling approach: Basic concepts and fundamental issues,In Structural equation modeling: Concepts, issues, and applications, R. H. Hoyle (editor). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc., pp. 1-15
[9] Hair, J. F. Jr., Anderson, R. E., Tatham, R. L. and Black, W. C. (1998), Multivariate Data Analysis,(5th ed.), New Jersey, Prentice-Hall
[10] Đặng Văn Dân (2014), Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới cầu đào tạo từ xa ở Việt Nam,Luận án Tiến sĩ Kinh tế. Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
[11] Cohen, S., Eimicke, W., Kamlet, M. and Pearson, R. (1998), The Information Resource Management Program: A Case Study In Distance Education,Journal of Public Affairs Education, 4: 179-192
[12] Chen Li and Wang Nan. (2009), Attitudes to Distance Education in China,Distance Education Technology in Asia, chapter 5: 111-127
[13] C-harron, K.F. and Koo, M. (2007), Student demand for distance education courses in accounting,Global Perspectives on Accounting Education, 4: 25-40
[14] Carlsen, A., Holmberg, C., Neghina, C., and OwusuBoampong. (2016), Opportunities for distance education to benefit adult learners in higher education,UNESCO Institute for Lifelong Learning (UIL) Feldbrunnenstr. 58, 20148 Hamburg, Germany
[15] Bhushan, P. (2008), Connecting or dividing? Examining female learners’ information and communication technology access and use in open and distance learning,Journal of Open and Distance Learning, 23(2): 131–138