BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,469,860
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

70.99

Kỹ thuật thuỷ lợi

Đỗ Hoài Nam, Nguyễn Đình Hòe(1)

Nhận diện và đề xuất giải pháp cảnh báo lũ quét dựa trên chỉ số mưa tích luỹ ở thượng lưu thời đoạn ngắn cho lưu vực sông Cả

Flood detection and warning methods based on extreme rainfall analysis for Ca river basin

Khoa học và Công nghệ Thuỷ lợi

2017

40

28-33

1859-4255

Dữ liệu mưa APHRODITE, Lũ quét, Chỉ số mưa tích lũy, Sông Lam

Phương pháp nhận diện và cảnh báo lũ, lũ quét dựa trên những phân tích về mưa lớn đã cho thấy một số ưu điểm nổi bật, đặc biệt khi sử dụng các bộ dữ liệu phân bố không gian ở phạm vi khu vực hay toàn cầu, giúp giải quyết những khó khăn về thu thập dữ liệu ở các lưu vực sông chảy qua nhiều quốc gia. Bài báo giới thiệu một cách tiếp cận đơn giản để xác định rủi ro lũ quét cho sông, suối khu vực miền núi dựa trên chỉ số lượng mưa tích lũy ở thượng lưu thời đoạn ngắn được phân tích từ bộ dữ liệu mưa ngày, tái tạo cho khu vực gió mùa châu á trong giai đoạn khí hậu 1961-2007 (APHRODITE). Nghiên cứu điển hình được áp dụng cho lưu vực sông Cả và đã xác định được mức độ rủi ro lũ quét cho toàn bộ mạng lưới sông, suối. Kết quả nghiên cứu đã sơ bộ được kiểm nghiệm, phản ánh sự phù hợp với thực tế và cho thấy khả năng ứng dụng để cảnh báo lũ sớm.

Flood detection and warning methods based on extreme rainfall analysis have showed some advantages over conventional practices, especially when using regional or global spatial distribution datasets that helps to overcome difficulties in data collection in trans boundary river basins. This article introduces a simple approach to assess the risk of flash floods in mountainous areas based on a short duration upstream accumulation precipitation index analyzed using a regional rainfall dataset reconstructed for Asian monsoon areas during period 1961-2007 (APHRODITE). A case study is applied for Ca River Basin and flash flood risks are identified for the entire river network. Results have been preliminarily verified and reflected a reasonable agreement with the reality and capability for early jlood warning.

TTKHCNQG, CVt60

Xem toàn văn
  • [1] Do Hoai Nam, Nguyen Thanh Cong, Ngo Anh Quan, Duong Hai Thuan, Dang Thanh Mai (2016), NWP-based Extreme Precipitation Index for Flood Warning at a River Basin Scale in Central Vietnam,Proceedings of the Vietnam-Japan Workshop on Estuaries, Coasts, and Rivers
  • [2] Alfieri L., Thielen J. (2015), Extreme Rain-Storm and Flash Flood Early Warning,Meteorol. Appl.
  • [3] Ceglar, A., Toreti A., Balsamo G., Kobayashi S. (2017), Precipitation Over Monsoon Asia: A Comparison of Reanalyses and Observations,Journal of Climate
  • [4] Yatagai, A., O. Arakawa, K. Kamiguchi, H. Kawamoto, M. Nodzu, A. Hamada (2009), A 44-year Daily Gridded Precipitation Dataset for Asia,SOLA
  • [5] Cao Đăng Dự, Lê Bắc Huỳnh (2000), Lũ Quét: Nguyên nhân và biện pháp phòng tránh,
  • [6] Hà Quyết Nghị, Đào Văn Khương, Nguyễn Mạnh Linh (2013), Ứng dụng công nghệ GIS xây dựng bản đồ cảnh báo lũ quét và sạt lở đất trên địa bàn tỉnh Sơn La,Tạp chí KH&CN Thủy lợi Viện KHTLVN
  • [7] World Meteorological Organization (WMO) (2006), Flash Flood Guidance System with Global Coverage,