BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  28,107,926
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

Nguyễn Hữu Hải, Nguyễn Văn Hạnh, Vũ Thị Thu Giang, Đỗ Thị Huệ, Nguyễn Thị Bích Thủy, Nguyễn Thị Bích Thuỷ(1)

Mô hình MOORA dựa vào entropy mờ mới ứng dụng cho hệ thống thông tin tuyển dụng

Khoa học nông nghiệp Việt Nam

2021

7

975-986

2588-1299

Entropy mờ, Mô hình MOORA, Hệ thống thông tin tuyển dụng, Nhân sự, Công nghệ thông tin

Lựa chọn nguồn nhân lực được xem là nhân tố quan trọng trong một tổ chức hay doanh nghiệp nhằm lựa chọn các ứng viên tốt nhất để đáp ứng yêu cầu của vị trí việc làm cũng như sự phát triển tổ chức, doanh nghiệp trong tương lai. Bài toán lựa chọn nguồn nhân lực là bài toán ra quyết định đa tiêu chí với nhiều tiêu chí có thể xung đột lẫn nhau. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất độ đo entropy mờ mới nhằm cải thiện cách xác định trọng số của các tiêu chí trong phương pháp MOORA. Hơn nữa, độ đo được đề xuất cung cấp thêm cho chúng ta nhiều lựa chọn hơn khi cần xác định độ đo entropy của tập mờ. Cuối cùng chúng tôi áp dụng mô hình đề xuất vào bài toán lựa chọn nhân sự cho khóa tập huấn và nhân sự kế toán tại doanh nghiệp. Kết quả thu được phù hợp với kết quả của các phương pháp khác như là phương pháp SWARA, phương pháp FMCDM.

TTKHCNQG, CTv 169

Xem toàn văn
  • [1] Zhang S.F. & Liu S.Y. (2011), A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel se-lection,Expert Systems with Applications. pp. 11401-11405.
  • [2] Zadeh L.A. (1965), Fuzzy sets.,Information and control. 8(3): 338-353.
  • [3] Yakup Çelikbilek (2018), Using an Integrated Grey AHP–MOORA Approach for Personnel Se-lection: An Application on Manager Se-lection in the Health Industry (2015).,Alphanumeric journal. 6(1).
  • [4] Wang D. (2009), Extension of TOPSIS Method for R and D Personnel Se-lection Problem with Interval Grey Number.,2009 International Conference on Management and Service Science. pp. 1-4.
  • [5] Stanujkic D., Magdalinovic N., Milanovic D., Magdalinovic S. & Popovic G. (2014), An Efficient and Simple Multiple Criteria Model for a Grinding Circuit Se-lection Based on MOORA Method.,Informatica. pp. 73-93.
  • [6] Stanujkic D., Magdalinovic N., Jovanovic R. & Stojanovic S. (2012), An objective multi-criteria approach to optimization using MOORA method and interval grey numbers.,Technological and Economic Development of Economy. 18(2): 331-363.
  • [7] Saaty T.L. (1996), The Analytic Network Process.,RWS Publications, Pittsburgh.
  • [8] Saaty T.L. (1980), The analytic hierarchy process.,New York: McGraw-Hill.
  • [9] Petrovic-Lazarevic S. (2001), Personnel se-lection fuzzy model.,International Transactions in Operational Research. pp. 89-105.
  • [10] Mohamed F. El-Santawy1 & Ahmed A.N. (2012), Personnel Training Se-lection Problem Based on SDV-MOORA.,Life Science Journal. 9(2s).
  • [11] Luis P.D., Luis A.R.P., Alejandro A.I., David L.C. & Zeshui X. (2018), MOORA under Pythagorean Fuzzy Set for Multiple Criteria Decision Making.,Complexity in Manufacturing Processes and Systems.
  • [12] Liu Xuecheng (1992), Entropy, distance measure and similarity measure of fuzzy sets and their relations.,Fuzzy Sets and Systems. 52: 305-318.
  • [13] Kersuliene V., Zavadskas E.K. & Turskis Z. (2010), Se-lection of rational dispute resolution method by applying new step - wise weight assessment ratio analysis (SWARA).,Journal of Business Economics and Management. pp. 243-258.
  • [14] Kersuliene V. & Turskis Z. (2011), Integrated fuzzy multiple criteria decision making model for architect se-lection.,Technological and Economic Development of Economy. 17(4): 645-666.
  • [15] Karande P. & Chakraborty S. (2012), A FuzzyMOORA approach for ERP system se-lection.,Decision Sciences Letters 1(1): 11-22.
  • [16] Kabak M., Burmaoðlu S. & Kazançoðlu Y. (2012), A fuzzy hybrid MCDM approach for professional se-lection.,Expert Systems with Applications. 39(3): 3516-3525.
  • [17] Hwang C.L. & Yoon K. (1981), Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications.,Heidelberg: Springer, Berlin.
  • [18] Hadad Y., Keren B. & Laslo Z. (2013), A decisionmaking support system module for project manager se-lection according to past performance.,International Journal of Project Management. 31(4): 532-541.
  • [19] Gökay Akkaya, Betül Turanoðlu & Sinan Öztas (2015), An Integrated Fuzzy AHP and Fuzzy MOORA Approach to the problem of Industrial Engineering Sector Choosing.,Expert Systems with Applications.
  • [20] El-Santawy M.F. (2012), Personnel Training Se-lection Problem Based on Modified TOPSIS".,Computing and Information Systems Journal. University of the West of Scotland. 16(1): 92-97
  • [21] Brauers W.K.M. & Zavadskas E.K. (2010), Project management by MULTIMOORA as an instrument for transition economies.,Techn-ological and Economic Development of Economy. 16(1): 5-24.
  • [22] Brauers W.K.M. & Zavadskas E.K. (2006), The MOORA method and its application to privatization in a transition economy.,Control and Cybernetics. 35(2): 445-469.
  • [23] Ali R.A., Milan N. & Zahra A. (2017), Personnel se-lection using Group fuzzy AHP and SAW methods.,Journal of engineering management and competitiveness (JEMC). 7(1): 3-10.