Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,799,688
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

45

Kỹ thuật điện và điện tử

BB

Nguyễn Thị Anh(1), Nguyễn Văn Hạnh, Dương Minh Khánh

Cực tiểu hóa chi phí hệ thống ắc quy lưu trữ năng lượng cho ứng dụng điều chỉnh điện áp lưới điện phân phối trong điều kiện vận hành thị trường điện cạnh tranh

Minimizing battery energy storage system cost in the electricity market for voltage regulation application in the power distribution system

Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên

2023

14

255 - 262

1859-2171

Mức độ xâm nhập cao của điện mặt trời vào lưới điện phân phối có thể gây ra hiện tượng quá điện áp do dòng công suất ngược. Bài báo này đề xuất giải pháp sử dụng hệ thống ắc quy lưu trữ năng lượng (Battery Energy Storage System, BESS) nhằm giải quyết vấn đề này và mục đích tối thiểu hóa chi phí cho BESS. Trong đó, chi phí này được biểu diễn qua một hàm mục tiêu bao gồm các thành phần chi phí cho tổn thất dung lượng và chi phí mua – bán điện. Giá điện thay đổi trong ngày và chịu ảnh hưởng của thị trường điện. Bài toán tối ưu được giải nhằm xác định dung lượng danh định và lịch vận hành tối ưu cho BESS. Các mô phỏng được thực hiện thông qua phần mềm MATLAB 2016a và thư viện MATPOWER 7.1 đã chứng minh được hiệu quả điều chỉnh điện áp của BESS. Với lịch vận hành thu được từ kết quả mô phỏng, vấn đề điện áp lưới diện đã được giải quyết đồng thời đạt được mức chi phí cho BESS thấp nhất. Mô phỏng cũng tiến hành thay đổi vị trí lắp đặt BESS trên lưới điện, từ đó chứng minh được hiệu quả kinh tế của phương pháp cũng khác nhau ứng với các vị trí lắp đặt khác nhau.

High photovoltaic penetration in the distribution network can cause voltage violations due to reverve power flow. This paper proposes a method by using battery energy storage system (BESS) for solving this problem and achieving minimum cost. This cost is expressed through an objective function, which takes into account the cost of capacity loss and the cost of buying and selling electricity. In which, electricity prices are under market conditions and vary by time of day. The optimization problem results determine the nominal capacity of BESS and the optimal operation schedule. Simulations have implemented through MATLAB 2016a software and MATPOWER 7.1, which demonstrated the voltage regulation capabilities of BESS. With the operating schedule obtained f-rom the simulation results, the grid voltage problem has been solved while achieving the lowest cost for BESS. The simulation changes the BESS installation location on the power grid, thereby proving that the economic efficiency of the method is also different for different installation locations.

TTKHCNQG, CTv 178