Đưa ra khái niệm phụ thuộc hàm mờ với lượng từ (QFFD) trên mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ mờ. Đây là một dạng phụ thuộc dữ liệu mở rộng từ khái niệm phụ thuộc hàm mờ bằng cách thay thế lượng từ chặt "với mọi" bằng các lượng từ ngôn ngữ. Để mở rộng, tác giả đưa ra một đánh giá độ thoả phụ thuộc hàm của một bộ trong quan hệ nhờ các toán tử kéo theo mờ. Các lượng từ ngôn ngữ được xem như những tập mờ và được đánh giá qua các hàm thuộc. Việc mở rộng khái niệm phụ thuộc hàm cho phép mô tả nhiều phụ thuộc dữ liệu mềm dẻo hơn và gần với thực tế hơn, phục vụ cho việc khai thác tri thức từ các cơ sở dữ liệu mờ, đưa ra một hệ tiên đề cho các QFFD với lượng từ tăng tương tự hệ tiên đề Armstrong cho các phụ thuộc hàm. Tính xác đáng của hệ tiên đề cũng được chứng minh. Để giải quyết bài toán thành viên cho tập các QFFD, đưa ra khái niệm tập phụ thuộc và các thuật toán có độ phức tạp đa thức để tính các tập phụ thuộc