Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,930,879
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Toán học ứng dụng

Trần Đông Xuân(1), Nguyễn Trần Quyền, Nguyễn Thị Thu An, Lê Văn Dũng

Hội tụ theo xác suất đối với ước lượng mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một và có xác suất đuôi nặng

Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Duy Tân

2021

45

51-57

1859-4905

Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu sự hội tụ theo xác suất đối với ước lượng của mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một, có xác suất đuôi nặng. Đầu tiên, chúng tôi sử dụng lý thuyết hàm biến đổi chậm thiết lập luật số lớn đối với dãy biến ngẫu nhiên độc lập đôi một, có xác suất đuôi nặng. Áp dụng kết quả thu được, chúng tôi thiết lập hội tụ theo xác suất của ước lượng của mô hình hồi quy phi tham số. Ví dụ minh họa và mô phỏng cũng thu được hội tụ theo xác suất đối với phương pháp ước lượng láng giềng gần nhất.

TTKHCNQG, CVv 416

  • [1] Wang X.J., Zheng L.L., Hu Sh (2015), Complete consistency for the estimator of nonparametric regression models based on extended negatively dependent errors,Stat: J Theor Appl Stat., 49(2), 396-407
  • [2] Stone C.J. (1977), Consistent nonparametric regression,Ann Stat 5, 595-645
  • [3] Shen A. and Zhang S (2020), On Complete consistency for the estimator of nonparametric regression model based on asymptotically almost negatively associated errors,Methodology and Computing in Applied Probability. DOI: 10.1007/s11009-020-09813-x [11]
  • [4] Müller H.G (1987), Weak and universal consistency of moving weighted averages,Period Math Hung, 18(3), 241-250
  • [5] Janson S (1988), Some pairwise independent sequences for which the central limit theorem fails,Stochastics, 23, 439-448
  • [6] Gut, A (2013), Probability: A Graduate Course, second ed,Springer
  • [7] Georgiev A. A (1988), Consistent nonparametric multiple regression: the fixed design case,J Multivar Anal 25(1), 100-110
  • [8] Georgiev A. A., Greblicki W (1986), Nonparametric function recovering f-rom noisy observations,J Stat Plan Inference, 13(1), 1-14
  • [9] Georgiev A. A. et al. (1985), Local properties of function fitting estimates with applications to system identification.,In: Grossmann W (ed) Mathematical statistics and applications, volume b, proceedings 4th Pannonian symposium on mathematical statistics, 4– 10, September, 1983, Bad Tatzmannsdorf, Austria. Reidel, Dordrecht, 141-151
  • [10] Dung L.V., Son T.C. and Hai Yen N.T (2018), Weak laws of large numbers for sequences of random variables with infinite rth moments,Acta Mathematica Hungarica, 156, 408-423
  • [11] Chen Zh., Lu C., Shen Y., Wang R. and Wang X (2019), On complete and complete moment convergence for weighted sums of ANA random variables and applications,Journal of Statistical Computation and Simulation. DOI: 10.1080/00949655.2019.1643346
  • [12] Hồ Minh Châu, Lê Văn Dũng, Lương Thị Mỹ Hạnh (2018), Luật số lớn đối với tổng ngẫu nhiên có trọng số các biến ngẫu nhiên độc lập đôi một có mô men cấp r vô hạn,Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm - ĐH Đà Nẵng, 30(04), 66-72